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文章/答案/技术大牛

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Pyecharts丨极其强大的Python数据可视化模块

昨天发了一篇关于【Matplotlib】的数据可视化文章，有一位小伙伴说可以直接使用Pyecharts，然后我就看了，发现确实，很强大，效果图也是非常的好看

2018-08-10

1.8K0

蔡崇信：我为什么敢放弃580万年薪，跟着马云拿500块工资？

他叫蔡崇信，行事低调，极少抛头露面，几乎不接受媒体采访，被成为马云背后的男人——阿里巴巴的隐形英雄。

2018-08-10

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教程 | 一文读懂如何用LSA、PSLA、LDA和lda2vec进行主题建模

在自然语言理解任务中，我们可以通过一系列的层次来提取含义——从单词、句子、段落，再到文档。在文档层面，理解文本最有效的方式之一就是分析其主题。在文档集合中学习、识别和提取这些主题的过程被称为主题建模。

2018-08-10

2K0

程序员们，再不升级 Java 10 就晚了！

正如我们大家都知道的，Java 的最新版本已经来到了10。本文将重点介绍当前正在开发的一些有趣的 Java 新功能。

2018-08-10

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学界 | DeepMind提出关系性深度强化学习：在星际争霸2任务中获得最优水平

在星际争霸 II 学习环境中，DeepMind 的智能体在六个小游戏中达到了当前最优水平，且在四个游戏中的表现超越了大师级人类玩家。这种新型强化学习可以通过结构化感知和关系推理提高常规方法的效率、泛化能力和可解释性。

2018-08-10

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TensorFlow成员说：深度学习的未来，在单片机的身上

Pete Warden，是谷歌TensorFlow团队成员，也是TensorFLow Mobile的负责人，常年遨游在深度学习的大海。

2018-08-10

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Python数据分析与挖掘学习路线图

语言的学习，真正掌握语言的方式，是交流与实践，所以，这三本书，是由浅入深的步骤。大家在学习过程中，可以到群里面去进行交流沟通。

2018-08-10

6420

无人驾驶汽车系统入门：深度前馈网络，深度学习的正则化，交通信号识别

在前几十年，神经网络并没有受到人们的重视，直到深度学习的出现，人们利用深度学习解决了不少实际问题（即一些落地性质的商业应用），神经网络才成为学界和工业界关注的一个焦点。本文以尽可能直白，简单的方式介绍深度学习中三种典型的神经网络以及深度学习中的正则化方法。为后面在无人驾驶中的应用做铺垫。

2018-08-10

3490

常用python组件包

$ pip list Package Version ---------------------- ------------- aniso8601 2.0.0 asn1crypto 0.23.0 astroid 1.6.2 attrs 17.2.0 Automat 0.6.0 awscli 1.14.14 bcrypt 3.1.4 beautifulsoup4 4.6.0 bleach 1.5.0 boto 2.48.0 boto3 1.5.8 botocore 1.8.22 bs4 0.0.1 bz2file 0.98 certifi 2017.7.27.1 cffi 1.11.0 chardet 3.0.4 click 6.7 colorama 0.3.9 constantly 15.1.0 coreapi 2.3.3 coreschema 0.0.4 cryptography 2.0.3 cssselect 1.0.1 cycler 0.10.0 cymem 1.31.2 cypari 2.2.0 Cython 0.28.2 cytoolz 0.8.2 de-core-news-sm 2.0.0 decorator 4.1.2 dill 0.2.7.1 Django 1.11.5 django-redis 4.8.0 django-rest-swagger 2.1.2 djangorestframework 3.7.3 docutils 0.14 dpath 1.4.2 en-blade-model-sm 2.0.0 en-core-web-lg 2.0.0 en-core-web-md 2.0.0 en-core-web-sm 2.0.0 entrypoints 0.2.3 es-core-news-sm 2.0.0 fabric 2.0.1 Fabric3 1.14.post1 fasttext 0.8.3 flasgger 0.8.3 Flask 1.0.2 Flask-RESTful 0.3.6 flask-swagger 0.2.13 fr-core-news-md 2.0.0 fr-core-news-sm 2.0.0 ftfy 4.4.3 future 0.16.0 FXrays 1.3.3 gensim 3.0.0 h5py 2.7.1 html5lib 0.9999999 hyperlink 17.3.1 idna 2.6 incremental 17.5.0 invoke 1.0.0 ipykernel 4.6.1 ipython 6.2.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.0.1

2018-08-10

2.7K0

5月份GitHub上最热门的JavaScript项目

本篇文章为大家盘点了5月份最热门的 JavaScript 项目，一起来看看你都知道哪些，或者有哪些你已经在使用的了。

2018-08-10

1K0

AI又赢了！美国“奇葩说”人类辩手连败两场

本周一，IBM开发的人工智能Project Debater与人类辩手的两场辩论中，均取得了胜利。研究人员称，开发这款机器视为了帮助人类建立充分知情的论点并做出更好的决策。随着人工智能的进步发展，人类可能连最擅长的辩论也比不过它们了。

2018-08-10

5910

敲黑板：手把手教你 git 全操作

4、合并完成后，删除dev分支.(删除dev分支时，注意我们当前所在的分支不能是dev分支)

2018-08-10

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Github 推荐项目 | 用 TensorFlow 简单地实现 StarGAN

StarGAN 是一种新颖且可扩展的方法，可以仅使用一个模型来执行多个域的图像到图像的转换。StarGAN 这样一个统一的模型体系架构让开发者可以同时训练单个网络中具有不同域的多个数据集，这导致StarGAN的图像转化结果比现有模型质量更高，并具有将输入图像灵活转化成任何期望目标域的新颖能力。

2018-08-10

3130

一篇软文值百万！美国网红盈利模式你懂了吗？

你知道【融化起司】（Melted Cheese）这道菜吗？俗称“奶酪浇一切”。

2018-08-10

7120

入门 | TensorFlow的动态图工具Eager怎么用？这是一篇极简教程

项目链接：https://github.com/madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials

2018-08-10

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如何用两个小时入门 Docker？

最初的2小时，你会爱上Docker，对原理和使用流程有个最基本的理解，避免满世界无头苍蝇式找资料。本人反对暴风骤雨式多管齐下狂轰滥炸的学习方式，提倡迭代学习法，就是先知道怎么玩，有个感性认识，再深入学习高级用法，深层原理，一轮轮迭代。坚决反对一上来就搞几百页厚的东西把人脑子弄乱。

2018-08-10

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传统程序员要不要转行到AI？

近年来，随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后，机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个 IT 界。所有的互联网公司，尤其是 Google 微软，百度，腾讯等巨头，无不在布局人工智能技术和市场。百度，腾讯，阿里巴巴，京东，等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。现在在北京，只要是机器学习算法岗位，少则月薪 20k，甚至 100k 以上……

2018-08-10

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浅谈贝叶斯和MCMC

‍‍Abstract：最近课业内的任务不是很多，又邻近暑假了，就在网上搜了一些有关于机器学习和深度学习的课程进行学习。网上的资料非常繁多，很难甄别，我也是货比三家进行学习。这是这个系列的第一个笔记，是关于贝叶斯和MCMC一些数学原理的讲解和代码的实现，希望能够深入浅出，叙述的容易让人理解。…

2018-08-10

1.4K0

世上首个无人出租车已经上路！你敢坐吗？

最拽的科技公司都在搞无人汽车，不太拽的也敢在PPT上搞。Google在5月10日的发布会上，就炫了一把无人驾驶汽车。

2018-08-10

2920

12行Python暴力爬《黑豹》豆瓣短评

本文采用requests + Xpath，爬取豆瓣电影《黑豹》部分短评内容。话不多说，代码先上：

2018-08-10

5700

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