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Spark 必备基本原理
spark
mapreduce
分布式
yarn
node.js
不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中，Spark采用内存存储中间计算结果，减少了迭代运算的磁盘IO，并通过并行计算DAG图的优化，减少了不同任务之间的依赖，降低了延迟等待时间。内存计算下，Spark 比 MapReduce 快100倍。
double
2019-07-15
1.4K
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hadoop|计算框架从MapReduce1.0到Yarn
hadoop
mapreduce
yarn
分布式
01 — HDFS 前面介绍了hadoop的分布式存储框架（HDFS），这个框架解决了大数据存储的问题，这是第一步。知道海量数据如何存储后，脚步不能停留，下一步要设计一个框架，用来玩（计算）这些数据时，资源（计算机集群）该如何调度，比如已知1PB的数据存储在了集群（1000台电脑组成）中的10台计算机（DataNode）中，现在要对这些数据进行Map和Reduce计算，该如何做呢？ 在理解以下知识前，需要理解一些知识点。任何应用，比如打开一个word文档，打开QQ，都会占用一定的系统资源（CPU，内存，网
double
2018-04-02
1.3K
0
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