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个推谈Web3.0:从概念、技术原理到发展趋势
今年“双11”,在各大电商平台、直播间,我们可以看到越来越多的虚拟主播和数字人涌现,不少国内外品牌还进驻NFT领域,推出数字藏品,力图为消费者开启Web3.0时代的元宇宙营销新体验。
个推君
2022-11-30
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应用实战:从Redis到Aerospike,我们踩了这些坑
       个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK,手机终端与服务器建立长连接,维持在线状态。然而在网络异常等情况下,消息无法实时送达到终端用户,因而推送服务器建立了一份离线消息列表,以待用户重新登录时,进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群,整个集群包括主从共百余个实例,key的数量在10亿级别,存储空间在T级别,带来了一定的维护成本和运维挑战。作为个推的后端开发工程师,我们也一直在寻找高性价比的方案。
个推君
2019-03-12
2K0
数据运营者的福音:海量数据处理利器Greenplum
前言:近年来,互联网的快速发展积累了海量大数据,而在这些大数据的处理上,不同技术栈所具备的性能也有所不同,如何快速有效地处理这些庞大的数据仓,成为很多运营者为之苦恼的问题!随着Greenplum的异军突起,以往大数据仓库所面临的很多问题都得到了有效解决,Greenplum也成为新一代海量数据处理典型代表。本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践,对处理庞大的数据量时,如何选择有效的技术栈做了深入研究,探索出Greenplum是当前处理大数据仓较为高效稳定的利器。
个推君
2019-03-12
8640
高并发大容量NoSQL解决方案探索
大数据时代,企业对于DBA也提出更高的需求。同时,NoSQL作为近几年新崛起的一门技术,也受到越来越多的关注。本文将基于个推SRA孟显耀先生所负责的DBA工作,和大数据运维相关经验,分享两大方向内容:
个推君
2018-06-20
9500
个推如何管理亿级代码的质量?持续集成SonarQube 代码质量管理系统
平台架构 如下图所示,整个代码管理平台由,Analysers, Server , Database 组成。 当然,根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由   Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器,提供代码管理与分析的源数据(例如,分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
个推君
2018-03-21
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如何打造100亿SDK累计覆盖量的大数据系统
作为推送行业领导者,截止目前个推SDK累计安装覆盖量达100亿(含海外),接入应用超过43万,独立终端覆盖超过10亿 (含海外)。个推系统每天会产生大量的日志和数据,面临许多数据处理方面的挑战。 首先数据存储方面,个推每天产生10TB以上的数据,并且累积数据已在PB级别。其次,作为推送技术服务商,个推有很多来自客户和公司各部门的数据分析和统计需求,例如:消息推送和数据报表。虽然部分数据分析工作是离线模式,但开源数据处理系统稳定性并不很高,保障数据分析服务的高可用性也是一个挑战。另外,推送业务并不是单纯的消息
个推君
2018-03-21
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个推如何管理亿级代码的质量?持续集成SonarQube 代码质量管理系统
平台架构 如下图所示,整个代码管理平台由,Analysers, Server , Database 组成。 当然,根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由   Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器,提供代码管理与分析的源数据(例如,分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
个推君
2018-03-21
1K0
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