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Albert陈凯

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2018-07-20 ELK资料汇总
ELK是Elasticsearch,Logstash,Kibana的缩写,是我们在处理日志时最常用到的方案。其中Logstash负责日志采集, Elasticsearch负责日志存储,Kibana负责日志展示。三款开源项目分工合作,提供了完整的解决方案。 此外也有使用Fluentd替换Logstash组成的EFK方案,同样也非常受欢迎。
Albert陈凯
2018-07-24
4530
ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台
ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段: 以下内容来自:http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。 通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不
Albert陈凯
2018-04-08
1K0
hbase大规模数据写入的优化历程
业务背景:由于需要将ngix日志过滤出来的1亿+条用户行为记录存入Hbase数据库,以此根据一定的条件来提供近实时查询,比如根据用户id及一定的时间段等条件来过滤符合要求的若干行为记录,满足这一场景的技术包括:Solr,Elasticsearch,hbase等,在此选用了Hbase来实践。step 1 hbase建表后直接写入 : 直接hbase建表,然后读取记录文件逐条写入Hbase。由于hbase实际的写入速度远远小于我的提交速度,在写入了1700条记录后,hbase出现了宕机,提交后无响应。查看hb
Albert陈凯
2018-04-04
2.2K0
Elasticsearch介绍与Solr对比
Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析 引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠, 快速,安装使用方便。基于RESTful接口。 – 普通请求是..
Albert陈凯
2018-04-04
1.2K0
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