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张俊红

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美化Matplotlib的3个小技巧

matlab python numpy 数据可视化

Matplotlib是Python的数据可视化库的基础。它是其他可视化工具(如Seaborn)的基础。 Matplotlib提供了很大的灵活性，因此您可以自定义或调整几乎所有的图表。但是想要完全控制可视化就需要编写更多的代码。在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧：减少x轴或y轴上的刻度数添加一个辅助y轴共享x轴的子图坐标对齐本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。我创建了一个数据集模拟价格和销售数据。 import pandas a

2022-10-09

1.3K0

可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

python matlab numpy

导读 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。以下内容来自「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python 数据科学手册[2])第四章「Matplotlib」介绍部分。全部内容都在以下环境演示通过： numpy:1.18.5 pandas:1.0.5 matplotli

2022-06-24

8.5K0

50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~

python matlab numpy 编程算法

内容来源：和鲸社区有效图表的重要特征：在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。设计简单，您不必太费力就能理解它。从审美角度支持信息而不是掩盖信息。信息没有超负荷。 01 关联（Correlation）关联图表用于可视化2个或更多变量之间的关系。也就是说，一个变量如何相对于另一个变化。 1、散点图（Scatter plot）散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中，您可以使用 plt.scatte

2022-06-07

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Python爬取天气数据及可视化分析！

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来源丨Python之王 Python爬取天气数据及可视化分析说在前面天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为获得未来天气信息提供了有效方法。 1.数据获取

2022-04-06

1.4K0

一文掌握Pandas可视化图表

python matlab numpy

今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。

2021-08-20

8.1K0

深度讲解Matplotlib库

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Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。

2019-10-14

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