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自然语言处理 | 使用Spacy 进行自然语言处理（二）

上次我们简单介绍了Spacy，学习了它的安装以及实体识别等基本的方法。今天我继续给大家介绍一下它的其他功能如何操作，主要有词性还原，词性标注，名词块识别，依存分析等内容。废话不多说，直接看代码。

2018-09-14

2.2K0

[编程经验] Python中使用selenium进行动态爬虫

Hello，大家好！停更了这么久，中间发生了很多事情，我的心情也发生了很大的变化，看着每天在增长的粉丝，实在不想就这么放弃了，所以以后我会尽量保持在一周一篇的进度，与大家分享我的学习点滴，希望大家可以继续支持我，我会努力滴！

2018-09-14

3.8K1

[编程经验] Pandas中比较好用的几个方法

话说我现在好久不做深度学习的东西了，做了一段时间是的NLP，以为可以去尝试各种高大上的算法，然而现在还并没有，反而觉得更像是做数据挖掘的。。平时遇到的比较多的问题，大多数都是数据清洗的工作，这时候工具就显得很重要，有一个好的工具能起到事半功倍的效果，比如突然有个idea，然后自己开始呼哧呼哧的造轮子，最后才发现，哦，原来都有现成的方法，本来一行代码就可以搞定的问题，到最后写了几十行。正所谓，“欲闪其事，必先利其器”啊。好了，废话不多说，下面介绍几个神奇的方法。数据筛选先把数据导

2018-04-11

1.7K0

[编程经验] Python中的modlue和packages的区别

今天聊一下，Python中模块和包的区别和联系，以及怎么创建自己的package，通过学习，你可以明白我们平时用Python的时候，到底import 了什么东西。我尽量讲的详细一点，大神可以点左上角X。下面可以先照着我说的做一遍，做完之后，我再解释。首先打开Pycharm（没用过的可以先百度安装，很简单），左上角点 File--> New Project 然后这里随便取个名字，我这里叫做 packages_demo 其实这里说随便，其实不管是什么编程语言，文件，函数的命名都是有讲究的，尽量取的

2018-04-11

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[编程经验] Python中的continue和break语句

Hi，大家好，国庆结束了，第一天上班感受如何？今天给大家分享的是Python中的continue和break语句怎么用？continue和break主要是在for循环和while循环中使用，所以这里会举4个栗子，分别看下continue和break在循环中的作用是什么。 1. continue 首先看continue，Enter loop，循环开始，然后是循环的测试条件，如果为假，则直接跳出循环；如果为真，就到了continue，判断continue的真假，如果为真，循环返回开始的测试条件，跳出当前循环

2018-04-11

1.2K0

[编程经验] TensorFlow实现非线性支持向量机

上一次说的是线性支持向量机的原理和tf实现问题，把SVM的原理简单用公式推导了一下，SVM这块还有几个问题没有解释，比如经验风险，结构风险，VC维，松弛变量等。今天主要是解释几个概念然后实现非线性的支

2018-04-11

1.3K0

[编程经验] Pandas入门（二）

上次介绍了Pandas的部分操作，包括创建Series，DataFrame以及基本索引，文件保存与读取等。今天我们介绍一下Pandas常用的其他功能。首先我们还是随机产生一个数据表，5行3列的数据框。保存到csv文件并读取。 import pandas as pd import numpy as np sample = np.array(np.random.randint(0,100, size=15)) sample_reshape = sample.reshape((5,3)) sample_pd

2018-04-11

1.2K0

[编程经验] Pandas入门（一）

今天和大家介绍一个非常厉害的数据处理的工具，Pandas。Python中比较有名的数据处理的库除了Pandas，还有Numpy，Matplotlib。这三个在平时学习的时候的会经常遇到，而且每一个功能都非常强大。对于这类库的学习，开始的时候，总是遇到某个问题的时候，就会去找度娘，所以有必要总结一下，方便自己也方便大家。恩，废话不多说，下面开始。 Pandas主要包括两种数据结构，一个是Series，一个是DataFrame。可以理解为多个Series组合在一起就构成了DataFrame。下面我分别介绍一下，

2018-04-11

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[编程经验] TensorFlow实现线性支持向量机SVM

[点击蓝字，一键关注~] 今天要说的是线性可分情况下的支持向量机的实现，如果对于平面内的点，支持向量机的目的是找到一条直线，把训练样本分开，使得直线到两个样本的距离相等，如果是高维空间，就是一个超平面

2018-04-11

1.4K0

[编程经验]Python中的Lambda，Map， Reduce小结

今天要和大家分享的是Python匿名函数（anonymous functions），也叫lambda函数。匿名函数的意思就是说这个函数没有显式的函数名，因为一般在Python中定义函数的时候都是这个样子的，def function_name(参数列表): balabalaba。暂且把具有function_name的函数称作常规函数，而匿名函数就称作lambda函数。匿名函数没有显式的函数名，但是有显式的lambda标志，写了lambda的函数就可以称作匿名函数。一般情况大家不愿意用匿名函数（因为他们不会用

2018-04-11

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[编程经验] SciPy之图像处理小结

Python中可以处理图像的module有很多个，比如Opencv，Matplotlib， Numpy， PIL以及今天要分享的SciPy。其他几个后续都会总结一下，今天主要是SciPy。SciPy是Python 中一个科学计算（线性代数，统计，优化等）的module，但它的功能不限于计算，还包括信号和图像处理。Python中科学计算比较有名还有Pandas，堪称数据处理中的“瑞士军刀”。其中Numpy和SciPy底层是用c语言实现的，所以速度很快，所以使用它们的频率非常高，经常会把数据处理成numpy数组

2018-04-11

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[高大上的DL] Deep Learning中常用loss function损失函数的小结

在前面我们分享的如何来训练CNN中，提到了BP算法，还记得BP算法是怎么更新参数w，b的吗？当我们给网络一个输入，乘以w的初值，然后经过激活函数得到一个输出。然后根据输出值和label相减，得到一个差。然后根据差值做反向传播。这个差我们一般就叫做损失，而损失函数呢，就是损失的函数。Loss function = F(损失)，也就是F。下面我们说一下还有一个比较相似的概念，cost function。注意这里讲的cost function不是经济学中的成本函数。首先要说明的一点是，在机器学习和深度学习中，损

2018-04-11

10.6K0

[无聊的软件安装] 从零搭建深度学习环境简明教程

前方图片已沦陷，建议后台回复环境获取word版，下载到电脑上方便查看。主要包括以下内容： 1. 安装Ubuntu 16.04 系统 2.安装Ubuntu系统必要软件 3. 安装cuda和cudnn 4. 安装TensorFlow，Keras 然后后面会用到很多命令，但是别问为什么要这样做哈！安装软件呢，是一件特别无聊的事情，但是当你全部都安装完成之后，一种成就感油然而生啊，有木有！加油！！！ 1. 下载Ubuntu 一般来说国内的下载地址有两个，一个是阿里云镜像，一个是网易源镜像。这里给一个网易源的地

2018-04-11

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[有意思的数学] 傅里叶变换和卷积与图像滤波的关系 (2)

昨天简单介绍了Fourier变换和卷积的概念，有了一个基本的认识之后，再看图像滤波，就不会觉得那么莫名其妙了。图像滤波这其实也是个大坑，里面涉及的东西很多，想通过今天这篇文章一下都掌握了，基本是不可能的。所以我这里就是给新手一个方向，如果想做图像方面的研究，该如何下手，然后怎么继续研究。但是我会尽力把涉及的点都提到，我觉得肯花时间来看我写的这篇文章，肯定是个好学好动手的好孩子。所以看完这个之后，最好再百度or Google一下，找点相关的资料，然后亲手动手实践一下就最好了，这样就有了一个全面的认识。图像

2018-04-11

2.4K0

[读书笔记]：撩一撩 Improved WGAN《多图慎入》

至于为什么第一次写WGAN呢，其实我也不知道为什么，可能是刚好最近再看吧，生成效果也不错。WGAN的作者们前后一共写了三篇论文，前两篇知乎上有人写了，写的很好很仔细，我开始也是看的那个，获益匪浅，建议看一下，当然原文还是要看的。今天要说的是第三篇，作者propose了一个新的method，用来对之前WGAN的改进。论文中声称比之前的wgan converges 更快并且generates 图像质量更高。好了，废话不多说，下面进入正文。 ==说一句哈，这是我一次写成的，限于水平有限，说的不对的地方，大神请轻

2018-04-11

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