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海天一树

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用机器学习方法从症状预测疾病
Win10 Python3.6 Jupyter Notebook Graphviz (简介和安装请参考https://www.jianshu.com/p/b559dc689b7f)
海天一树
2018-10-08
1.1K0
机器学习中的梯度下降法
机器学习中的大部分问题都是优化问题,而绝大部分优化问题都可以使用梯度下降法(Gradient Descent)处理,那么搞懂什么是梯度,什么是梯度下降法就非常重要。 提到梯度,就必须从导数(deriv
海天一树
2018-04-24
6360
机器学习(二):有监督学习、无监督学习和半监督学习
一、基本概念 1 特征(feature) 数据的特征。 *举例:书的内容* 2 标签(label) 数据的标签。 *举例:书属于的类别,例如“计算机”“图形学”“英文书”“教材”等。* 3 学习(learning) 将很多数据丢给计算机分析,以此来训练该计算机,培养计算机给数据分类的能力。换句话说,学习指的就是找到特征与标签的映射(mapping)关系。这样当有特征而无标签的未知数据输入时,我们就可以通过已有的关系得到未知数据标签。 *举例:把很多书交给一个学生,培养他给书本分类的能力。* 4 分类(c
海天一树
2018-04-17
1.2K0
机器学习(一):k最近邻(kNN)算法
一、概述 kNN算法,即K最近邻(k-NearestNeighbor)分类算法,是最简单的机器学习算法,没有之一。 该算法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的
海天一树
2018-04-17
1.1K0
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