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CodeSheep的技术分享

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RPC框架实践之:Apache_Thrift
RPC(Remote Procedure Call)即 远程过程调用,说的这么抽象,其实简化理解就是一个节点如何请求另一节点所提供的服务。在文章 微服务调用链追踪中心搭建 一文中模拟出来的调用链:ServiceA —> ServiceB —> ServiceC 就是一个远程调用的例子,只不过这篇文章里是通过RestTemplate这种 同步调用方式,利用的是HTTP协议在应用层完成的,这种方法虽然奏效,但有时效率并不高。而RPC可以不依赖于应用层协议,可以直接基于TCP进行远程调用,在传输层中即可完成通信,
CodeSheep
2018-05-22
1.1K0
利用Zipkin追踪Mysql数据库调用链
在前面:微服务调用链追踪中心搭建 一文中我们利用Zipkin搭建了一个微服务调用链的追踪中心,并且模拟了微服务调用的实验场景。利用Zipkin的库Brave,我们可以收集一个客户端请求从发出到被响应
CodeSheep
2018-05-22
2.1K0
SpringBoot应用监控实战
利用SpringBoot作为微服务单元的实例化技术选型时,我们不可避免的要面对的一个问题就是如何实时监控应用的运行状况数据,比如:健康度、运行指标、日志信息、线程状况等等。本文就该问题做一点探索并记录
CodeSheep
2018-05-22
1.3K0
微服务调用链追踪中心搭建
一个完整的微服务系统包含多个微服务单元,各个微服务子系统存在互相调用的情况,形成一个 调用链。一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息我们有必要了
CodeSheep
2018-05-22
1K0
微服务调用链追踪中心搭建
一个完整的微服务系统包含多个微服务单元,各个微服务子系统存在互相调用的情况,形成一个 调用链。一个客户端请求从发出到被响应 经历了哪些组件、哪些微服务、请求总时长、每个组件所花时长 等信息我们有必要了
CodeSheep
2018-05-22
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SpringBoot应用Docker化
概述 当下web服务端开发中最火的名词中绝对有微服务的一席之地,其也成为当下互联网后端服务架构演进历程中最闪亮的技术之一。微服务的基本思想在于考虑围绕着业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发、管理和加速。在分散的组件中使用微服务云架构和平台,使部署、管理和服务功能交付变得更加简单。既然服务被分割和微小化了,我们很容易想到如果将其和docker结合,让docker承载着一个个的微服务运行,如此一来将会让服务间耦合度降低,部署简洁,同时系统的架构也更加清晰,便于长期演进,基于此想法有了这篇文章的入门实
CodeSheep
2018-05-22
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