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高性能分布式系统设计

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Pandas 是Python的数据处理包，全名：Python Data Analysis Library 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具。特色是： 1）支持多种数据格式，甚至包括excel和SQL数据库。 2）数据对齐，缺失数据处理，数据排序等常规数据整理操作。 3）基于标签的数据集操作，包括切片和采样等。 4）高性能的merge和join操作。 5）支持时序数据操作。 6）超高性能，核心代码基于C，实测性能远远超过等价的Java实现。 7）免费。

2018-04-13

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从安全通道访问Web2Py的Admin管理界面

#applications/admin/models/access.py #if request.env.http_x_forwarded_for or request.is_https: session.secure() #elif not request.is_local and not DEMO_MODE: # raise HTTP(200, T('Admin is disabled because insecure channel')) 照上面注释掉几行代码即可。部署到GAE的

2018-04-13

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MySQL大结果集分次取回，不耗费大内存的lazy计算的方法

Python导数据的时候，需要在一个大表上读取很大的结果集。如果用传统的方法，Python的内存会爆掉。因为无论是fetchone()还是fetchall()，都是把结果集读取到本地的。解决的方法： conn = MySQLdb.connect(host='ip地址', user='用户名', passwd='密码', db='数据库名', port=3306, charset='utf8', cursorclass = cursors.SS

2018-04-12

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