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Ubuntu Multipass 尝鲜
Multipass 是 Ubuntu 推出的一个跨平台的虚拟机管理工具,支持:Windows, macOS 和 Linux 操作系统。
田春峰-JCJC错别字检测
2021-12-08
1.1K0
在CentOS 7上在线安装Docker-ce社区版
官方参考网站: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/
田春峰-JCJC错别字检测
2020-03-11
9240
在CentOS 7上离线安装Docker
https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/
田春峰-JCJC错别字检测
2019-12-03
2.6K0
Ubuntu install guide
My new year (2006 ) gift is ubuntu's 5 cd-roms. After post my request for about 4 weeks later ubuntu request ,  Ubuntu send me the ubuntu cd-rom at 2006-01-02 ubuntu receive  . Ubuntu is easy for a newbie , but still have lot's new enveronment need to deal with. So I recommend follow link as the first action after install ubuntu : http://www.ubuntu.org.cn/support/documentation/zhfaq/first_install Frankly speaking, I encounter much more problems than unber RedHat AS . the major one is run Eclipse on Ubuntu. Any way , It's good beginning ........... I write this log on Ubuntu , in english for I have not install chinese character input method on my new Ubuntu.
田春峰-JCJC错别字检测
2019-02-14
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协同推荐系统简介
最近几年搜索引擎理念可谓渗入人心,对于互联网产品设计人员来说,张口必言搜索。同事基于搜索技术的各种产品也在Web2.0的浪潮下如雨后春笋,刷刷往 外冒。在这些林林总总的产品里面,几乎都能见到“ tag , 相关新闻, 相似产品 ” 类推荐链接的踪影。稍加留意这些产品的实现就可以发现,大多还是基于关键词的搜索机制实现的。很显然基于关键词技术的相关推荐是最直观的,似乎也是最有效 的一种实现方式,如同机枪中的AK-47,那他冲锋陷阵总是屡试不爽。 对于文字类产品的推荐,基于关键词的实现方式,目前还是主流;但在电子商务,智能阅读推荐,商务搜索方面单纯的关键字相关性实现机制还不那么让人满意,这也就有了协同推荐过滤系统。Collaborative filtering 。 所谓协同推荐,很显然弥补了单纯依赖关键词相关性的不足,把获取相关性数据的视角放大到数据从产生到消费的各个环节。 有2种最基础类型的协同推荐系统: 1 基于当前活跃用户 和 上一个用户的相似性 来进行分析(一般是计算用户购买或者感兴趣的商品来进行);侧重于用户 2 基于当前用户选择(或感兴趣)的商品 和 上一个用户感兴趣的商品的相似性来进行分析; 这也就是大家所熟知的user-based 和item-based协同推荐。 根据实现机制物理载体划分,以上两类协同推荐系统可以分为:内存型 和 模式型的协同推荐。一般内存型的都比较直观,适合于小型的数据集合,而模式型的一般都是利用 机器学习的方法,适用于大规模的数据分析,也可以称之为离线分析。模式型的是我比较关心的,因为做基于SEO的日志分析 ,比较适合。 我们在进行协同分析的时候,要考虑协同的意义。一般来说协同就是指多个用户或多个数据项的交叉作用。如果数据项较多的情况下,如何定义数据项的关系就是个重要问题了。 下面说一下协同系统的设计要素吧: 1 数据项 Item 2 项集合 ItemCollection 3 数据项的关系权重 DirectedEdge 4 数据项在数据集合中的存储方式 具体的算法实现过程,可以参考:Beyond Search 的推荐系统:关联规则(2)。我这里摘录如下:
田春峰-JCJC错别字检测
2019-02-14
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