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Python大数据处理扩展库pySpark用法精要
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Spark是一个开源的、通用的并行计算与分布式计算框架，其活跃度在Apache基金会所有开源项目中排第三位，最大特点是基于内存计算，适合迭代计算，兼容多种应用场景，同时还兼容Hadoop生态系统中的组件，并且具有非常强的容错性。Spark的设计目的是全栈式解决批处理、结构化数据查询、流计算、图计算和机器学习等业务和应用，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多，所需读取的数据量越大，效率提升越大。 Spark集成了Spark SQL（分布式SQL查询引擎，提供了一个DataFrame编
Python小屋屋主
2018-04-16
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Python使用tensorflow中梯度下降算法求解变量最优值
python
tensorflow
编程算法
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TensorFlow是一个用于人工智能的开源神器，是一个采用数据流图（data flow graphs）用于数值计算的开源软件库。数据流图使用节点（nodes）和边线（edges）的有向图来描述数学计算，图中的节点表示数学操作，也可以表示数据输入的起点或者数据输出的终点，而边线表示在节点之间的输入/输出关系，用来运输大小可动态调整的多维数据数组，也就是张量（tensor）。TensorFlow可以在普通计算机、服务器和移动设备的CPU和GPU上展开计算，具有很强的可移植性，并且支持C++、Python等多种
Python小屋屋主
2018-04-16
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