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零基础入门语义分割-地表建筑物识别Baseline
腾讯云测试服务
赛题以计算机视觉为背景，要求选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。为更好的引导大家入门，我们为本赛题定制了学习方案和学习任务，具体包括语义分割的模型和具体的应用案例。在具体任务中我们将讲解具体工具和使用和完成任务的过程。
听城
2021-03-02
967
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“AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测BaseLine
tcp/ip
腾讯云测试服务
容器镜像服务
容器
发生在热带太平洋上的厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)现象是地球上最强、最显著的年际气候信号。通过大气或海洋遥相关过程，经常会引发洪涝、干旱、高温、雪灾等极端事件，对全球的天气、气候以及粮食产量具有重要的影响。准确预测ENSO，是提高东亚和全球气候预测水平和防灾减灾的关键。
听城
2021-03-02
880
0
matlab自助法实现
腾讯云测试服务
方法：以bootstrap sampling为基础，给定包含m个样本的数据集，我们对它进行采样产生数据集D’：每次随机从D中挑选一个样本，将其拷贝放入D’，然后将该样本放回初始数据集D中，使得该样本在下次采样时仍有可能被采到；这个过程重复m次以后，我们就得到了包含m个样本的数据集D’。将D’用作训练集，D\D’用作测试集；这样实际评估的模型与期望评估的模型都使用m个训练样本，而仍有数据总量约1/3的、没在训练集中出现的样本用于测试，这样的测试结果，也成为“包外估计”（out-of bag estimate）
听城
2018-04-27
1.9K
0
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