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机器学习(7)——聚类算法聚类算法
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聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法,这章和前面不同,介绍无监督学习算法,也就是聚类算法。在无监督学习中,目标属性是不存在的,也就是所说的不存在“y”值,我们是根据内部存在的数据特征,划分不同的类别,使得类别内的数据比较相似。 我们对数据进行聚类的思想不同可以设计不同的聚类算法,本章主要谈论三种聚类思想以及该聚类思想下的三种聚类算法。666 本章主要涉及到的知识点有: “距离” K-Means算法 几种优化K-Means算法 密度聚类 算法思想:“物以类聚,人以群分” 本节首先通过聚类算法
DC童生
2018-04-27
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