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148061

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pycharm 连接远程服务器

部署同步 image.png ip端口账号密码配置目录映射配置解释器

2019-02-15

26K0

python命名中下划线的含义

Python不仅用奇特的空格表示代码块，还用变量和函数命名中的下划线来表示一些特殊含义，现在总结如下： 1、单下划线开头：弱“内部使用”标识，如：“from M import *”，将不导入所有以下划线开头的对象，包括包，模块、成员。 2、单下划线结尾：只是为了避免与python关键字的命名冲突。 3、双下划线开头：模块内的成员，表示私有成员，外部无法直接调用。 4、双下划线开头双下划线结尾_：指那些python类中的特殊函数或属性，如name，doc，init，import，file，setatt

2018-06-07

7240

TensorFlow入门1-minist

tensorflow python

模型公式 y = softmax(Wx+b) 交叉熵loss函数,可以参考似然函数,y 是我们预测的概率分布, y' 是实际的分布（我们输入的one-hot vector) loss = -Σy'ilogyi import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import re

2018-06-07

6850

tensorflow运作方式

tensorflow python

定义变量，初始化,一般初始化随机值，或者常值 weights = tf.Variable(tf.random_normal([784, 200],stddev=0.35), name='weights') from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_default_graph() biases = tf.Variable(tf.zeros([200]), name='biases') init

2018-06-07

4350

tensorflow变量命名空间与可视化

tensorflow python

variable_scope 使用tf.variable_scope定义的命名空间，只要空间名称不同，定义的变量互不干挠，即使函数name参数相同如果是在相同命名空间下，如果是不可重用的(reuse=False),tf. get_variable函数会查找在当前命名空间下是否存在由tf.get_variable定义的同名变量（而不是tf.Variable定义的），如果不存在，则新建对象，否则会报错如果是可重用的(reuse=True)，如果存在，则会返回之前的对象，否则报错， tf. V

2018-06-07

9720

new实现单例 new至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，new方法负责创建一个实例对象，在对象被创建的时候调用该方法它是一个类方法,new方法负责创建一个实例对象，在对象被创建的时候调用该方法它是一个类方法。new方法在返回一个实例之后，会自动的调用init方法，对实例进行初始化。如果new方法不返回值，或者返回的不是实例，那么它就不会自动的去调用init方法。此参数在实例化时由Python解释器自动提供 class Singleton(object): def __new__(cls, *

2018-06-01

4920

python call方法

Python中，如果在创建class的时候写了call（）方法，那么该class实例化出实例后，实例名()就是调用call（）方法。例子 class Animal(object): __call__(self, words): print "Hello: ", words if __name__ == "__main__": cat = Animal() cat("I am cat!") >>> Hello: I am cat!

2018-06-01

1.4K2

__new__,__init__

继承自object的新式类才有new new至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，new方法负责创建一个实例对象，在对象被创建的时候调用该方法它是一个类方法。new方法在返回一个实例之后，会自动的调用init方法，对实例进行初始化。如果new方法不返回值，或者返回的不是实例，那么它就不会自动的去调用init方法。此参数在实例化时由Python解释器自动提供 new必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现new时要特别注意，可以return父类new出来的实例，或者直接是object的new

2018-06-01

4940

CEdit只能输入16进制数

1、创建CEDit继承类CEditEx,在继承类中处理字符响应函数，在CEdit控件上创建CEditEx控件变量，即可 BEGIN_MESSAGE_MAP(CEditEx, CEdit) // *****切记加入映射函数***** ON_WM_CHAR() END_MESSAGE_MAP() BEGIN_DISPATCH_MAP(CEditEx, CEdit) END_DISPATCH_MAP() // Note: we add support for IID_IEditEx to supp

2018-06-01

2.1K0

考勤数据统计

读取考勤数据 import pandas as pd myKq = pd.read_excel("kq.xlsx") myKq[u'打卡日期'].values array([u'2017-12-29 17:33:26', u'2017-12-29 17:31:54', u'2017-12-29 17:28:55', ..., u'2017-01-03 17:05:55', u'2017-01-03 12:32:11', u'2017-01-03 10:24:25'], dtype

2018-06-01

2.1K2

scala类与伴生类、单例

类似python元类与apply方法类似python中call方法 class Person(name: String, var age: Int){ println("Person") //private[this] var age = 18 // 字段必须得初始化 var gender:String=_ def Age=age //这个是方法 def increamen(){age+=1} def this(name:String, age:Int, gender:String

2018-06-01

5200

原文 1、什么是元类通过上文的描述，我们知道了Python中的类也是对象。元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类，你可以这样理解为： MyClass = MetaClass() #元类创建 MyObject = MyClass() #类创建实例实际上MyClass就是通过type()来创创建出MyClass类，它是type()类的一个实例；同时MyClass本身也是类，也可以创建出自己的实例，这里就是MyObject 2、type type我们经常用来查看对象类型，如 print

2018-06-01

4380

特征值，特征向量排序

import numpy as np evals=np.array([0,2,5,3,1]) evecs=np.array([[1,1],[2,3],[4,5],[7,7],[6,8]]) print evecs.shape # 默认按升序排列 sorted_indices = np.argsort(evals) # 取相反数变为按降序排列 sorted_indices = np.argsort(-evals) print sorted_indices k=3 # 切片取特征向量列向量 topk_eve

2018-06-01

1.2K3

python中的字符数字之间的转换函数

python中的字符数字之间的转换函数 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str )

2018-06-01

8830

python c 语言

1、ctypes 变量类型 from ctypes import * import ctypes i = c_int(45) print i.value 2、定义一个可变字符串变量，长度为 10 from ctypes import * p = create_string_buffer(10) p.value = 'student' print p.raw # 只有前三个字符被修改 p.value = '123' print p.raw 3、C 语言指针 from ctypes im

2018-06-01

1.1K0

import xlrd import re import sqlite3 import numpy as np def read_xlsx(): workbook = xlrd.open_workbook('F:/zpcs/wordcode.xlsx') booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 获取所有sheet print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'

2018-06-01

8020

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