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大数据理论篇 - 通俗易懂,揭秘分布式数据处理系统的核心思想(一)
为了分享对大规模、无边界、乱序数据流的处理经验 ,2015年谷歌发表了《The Dataflow Model》论文,剖析了流式(实时)和批量(历史)数据处理模式的本质,即分布式数据处理系统,并抽象出了一套先进的、革新式的通用数据处理模型。在处理大规模、无边界、乱序数据集时,可以灵活地根据需求,很好地平衡数据处理正确性、延迟程度、处理成本之间的相互关系,从而可以满足任何现代数据处理场景,如:游戏行业个性化用户体验、自媒体平台视频流变现、销售行业的用户行为分析、互联网行业实时业务流处理、金融行业的实时欺诈检测等。
justmine
2019-11-07
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.NET高性能编程 - C#如何安全、高效地玩转任何种类的内存之Span的秉性特点(二)。
读完上篇《通俗易懂,C#如何安全、高效地玩转任何种类的内存之Span的本质(一)。》,相信大家对span的本质应该非常清楚了。含着金钥匙出生的它,从小就被寄予厚望要成为.NET下编写高性能应用程序的重要积木,而且很多老前辈为了接纳它,都纷纷做出了改变,比如String、Int、Array。现在,它长大了,已经成为.NET下发挥关键作用的新值类型和一流成员。
justmine
2019-02-15
1.2K0
漫谈Linux标准的文件系统(Ext2/Ext3/Ext4)
全称Linux extended file system, extfs,即Linux扩展文件系统,Ext2就代表第二代文件扩展系统,Ext3/Ext4以此类推,它们都是Ext2的升级版,只不过为了快速恢复文件系统,减少一致性检查的时间,增加了日志功能,所以Ext2被称为索引式文件系统,而Ext3/Ext4被称为日志式文件系统。
justmine
2019-02-15
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软硬件协同编程 - C#玩转CPU高速缓存(附示例)
好久没有写博客了,一直在不断地探索响应式DDD,又get到了很多新知识,解惑了很多老问题,最近读了Martin Fowler大师一篇非常精彩的博客The LMAX Architecture,里面有一个术语Mechanical Sympathy,姑且翻译成软硬件协同编程(Hardware and software working together in harmony),很有感悟,说的是要把编程与底层硬件协同起来,这样对于开发低延迟、高并发的系统特别地重要,为什么呢,今天我们就来讲讲CPU的高速缓存。
justmine
2019-02-15
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