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容器化

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大数据理论篇 - 通俗易懂，揭秘分布式数据处理系统的核心思想(一)

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为了分享对大规模、无边界、乱序数据流的处理经验，2015年谷歌发表了《The Dataflow Model》论文，剖析了流式（实时）和批量（历史）数据处理模式的本质，即分布式数据处理系统，并抽象出了一套先进的、革新式的通用数据处理模型。在处理大规模、无边界、乱序数据集时，可以灵活地根据需求，很好地平衡数据处理正确性、延迟程度、处理成本之间的相互关系，从而可以满足任何现代数据处理场景，如：游戏行业个性化用户体验、自媒体平台视频流变现、销售行业的用户行为分析、互联网行业实时业务流处理、金融行业的实时欺诈检测等。

2019-11-07

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.NET高性能编程 - C#如何安全、高效地玩转任何种类的内存之Span的秉性特点(二)。

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读完上篇《通俗易懂，C#如何安全、高效地玩转任何种类的内存之Span的本质(一)。》，相信大家对span的本质应该非常清楚了。含着金钥匙出生的它，从小就被寄予厚望要成为.NET下编写高性能应用程序的重要积木，而且很多老前辈为了接纳它，都纷纷做出了改变，比如String、Int、Array。现在，它长大了，已经成为.NET下发挥关键作用的新值类型和一流成员。

2019-02-15

1.2K0

漫谈Linux标准的文件系统(Ext2/Ext3/Ext4)

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全称Linux extended file system, extfs，即Linux扩展文件系统，Ext2就代表第二代文件扩展系统，Ext3/Ext4以此类推，它们都是Ext2的升级版，只不过为了快速恢复文件系统，减少一致性检查的时间，增加了日志功能，所以Ext2被称为索引式文件系统，而Ext3/Ext4被称为日志式文件系统。

2019-02-15

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软硬件协同编程 - C#玩转CPU高速缓存（附示例）

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好久没有写博客了，一直在不断地探索响应式DDD，又get到了很多新知识，解惑了很多老问题，最近读了Martin Fowler大师一篇非常精彩的博客The LMAX Architecture，里面有一个术语Mechanical Sympathy，姑且翻译成软硬件协同编程（Hardware and software working together in harmony），很有感悟，说的是要把编程与底层硬件协同起来，这样对于开发低延迟、高并发的系统特别地重要，为什么呢，今天我们就来讲讲CPU的高速缓存。

2019-02-15

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