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3万字长文,PySpark入门级学习教程,框架思维
api
linux
数据库
spark
python
关于PySpark,我们知道它是Python调用Spark的接口,我们可以通过调用Python API的方式来编写Spark程序,它支持了大多数的Spark功能,比如SparkDataFrame、Spark SQL、Streaming、MLlib等等。只要我们了解Python的基本语法,那么在Python里调用Spark的力量就显得十分easy了。下面我将会从相对宏观的层面介绍一下PySpark,让我们对于这个神器有一个框架性的认识,知道它能干什么,知道去哪里寻找问题解答,争取看完这篇文章可以让我们更加丝滑地入门PySpark。话不多说,马上开始!
Sam Gor
2021-08-13
7.8K
0
PySpark入门级学习教程,框架思维(中)
api
sql
spark
python
在讲Spark SQL前,先解释下这个模块。这个模块是Spark中用来处理结构化数据的,提供一个叫SparkDataFrame的东西并且自动解析为分布式SQL查询数据。我们之前用过Python的Pandas库,也大致了解了DataFrame,这个其实和它没有太大的区别,只是调用的API可能有些不同罢了。
Sam Gor
2021-04-26
4.3K
0
BigData |述说Apache Spark
spark
apache
mapreduce
api
hadoop
Spark是一个Apache项目,被标榜为"Lightning-Fast"的大数据处理工具,它的开源社区也是非常活跃,与Hadoop相比,其在内存中运行的速度可以提升100倍。Apache Spark在Java、Scale、Python和R语言中提供了高级API,还支持一组丰富的高级工具,如Spark SQL(结构化数据处理)、MLlib(机器学习)、GraphX(图计算)、SparkR(统计分析)以及Spark Streaming(处理实时数据)。
Sam Gor
2019-08-21
665
0
Big Data | 流处理?Structured Streaming了解一下
spark
api
python
sql
数据处理
上一篇文章里,总结了Spark 的两个常用的库(Spark SQL和Spark Streaming),可以点击这里进行回顾。其中,SparkSQL提供了两个API:DataFrame API和DataSet API,我们对比了它们和RDD:
Sam Gor
2019-07-08
1.1K
0
BigData | 优秀的流处理框架 Flink
大数据
spark
api
windows
数据处理
Apache Flink就是其中的翘楚,它采用了基于操作符(operator)的连续流模型,可以做到微秒的延迟。Flink最核心的数据结构是Stream,它代表一个运行在多个分区上的并行流,它没有边界,随着时间的增长而不断变化,而且它是逐条进行操作的,每当有新数据进行就会被执行,这也是Flink低延迟的根本。
Sam Gor
2019-07-08
893
0
BigData | Apache Beam的诞生与发展
java
ide
api
apache
Paper1: https://research.google.com/pubs/archive/35650.pdf
Sam Gor
2019-07-08
1.3K
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