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Python：怎样用线程将任务并行化？

python 数据处理

如果待处理任务满足：可拆分，即任务可以被拆分为多个子任务，或任务是多个相同的任务的集合；任务不是CPU密集型的，如任务涉及到较多IO操作（如文件读取和网络数据处理）则使用多线程将任务并行运行，能够提高运行效率。假设待处理的任务为：有很多文件目录，对于每个文件目录，搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行（相当于是实现grep的功能）。则此处子任务为：给定一个目录，搜索匹配一个给定字符串的文件的所有行。总的任务为处理所有目录。将子任务表示为一个函数T，如下所示： def T(dir, pattern)

2018-06-27

1.4K0

Python 描述符是什么？以及如何实现

先看一个例子，@property。被@property修饰的成员函数，将变为一个描述符。这是最简单的创建描述符的方式。 class Foo: @property def attr(self): print('getting attr') return 'attr value' def bar(self): pass foo = Foo() 上面这个例子中， attr 是类 Foo 的一个成员函数，可通过语句 foo.attr() 被调用。但当它被 @property 修饰后

2018-06-27

6110

为什么不需要为Python对象添加 getter 和 setter

Getter 和 setter在java中被广泛使用。一个好的java编程准则为：将所有属性设置为私有的，同时为属性写getter和setter函数以供外部使用。这样做的好处是属性的具体实现被隐藏，当未来需要修改时，只需要修改getter 和 setter即可，而不用修改代码中所有引用这个属性的地方。可能做的修改为：在获取或设置属性时打一条日志设置属性时，对值对进检查设置发生时，修改设置的值获取属性时，动态地计算值可谓是好处多多，getter和setter为变量访问提供了灵活的方式。但pyt

2018-06-27

1.2K0

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