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文章/答案/技术大牛

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LuckQI

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惊心动魄的Hadoop-6小时350T数据恢复

node.js hadoop spark bash bash 指令

这次文章是记录一下数据恢复。上周五在调试Spark数据的时候发现了一个问题，就是一直显示No lease的问题，我们的实时处理程序升级之后，处理的数据量在一个小时内暴增1T。我们的小时程序Spark，有的单个key数据重复导致value值增大，程序运行卡住，根据网上查的参数进行调整。 Hadoop 在调整前，将Hadoop进行关闭 . stop-all.sh 进行关闭我们在第一步进行关闭的时候这里就出现问题。。。关闭hadoop.sh 出现异常，关闭失败。只好使用linux 上的kill 强制杀

2018-07-19

3370

Java大数据学习~Hadoop初识二读取与写入流程

大数据 socket编程 node.js

昨天的文章我们简单的说了下Hadoop中HDFS的内容，今天我们来了解下HDFS的都写入流程。当然该流程也是一个经常面试遇到的一个问题。 HDFS的写入流程在HDFS客户端想要往HDFS写入文件，流程如下首先客户端发送请求，携带者配置文件信息，还有文件的路径访问到NameNode后，NameNode根据文件路径，去查看该路径是否存在，不存在继续将文件进行Block切割还有DataNode信息。存在追缴内容到对应的文件上客户端接收到NameNode信息后，根据返回的Block信息访问到最近

2018-06-29

4990

大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

yarn node.js hadoop mapreduce hbase

在上篇文章中我们简单的学习了HDFS简单架构，还有最重要的读写流程。我们都知道在如今的Hadoop中主要有三个重要的执行管理器。一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的 YARN。 2.0以前的Hadoop 在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。大部分都是独自作战。Hbase做自己的，Spark也是做自己的,等等。这样的话就会造成资源的浪费，不能充分的把资源给利用上。特别是在1.x的版本上容易出现单点故障，不容易扩展的情况。在这里Client的请求都会通过1个Job

2018-06-29

2640

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