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[face_recognition中文文档] 第4节 Face Recognition API
api
numpy
Face Recognition API face_recognition包 模块内容 ---- 1 face_recognition.api.batch_face_locations(images, number_of_times_to_upsample=1, batch_size=128) 源码 使用cnn面部检测器返回图像中二维人脸的边界框数组,如果您正在使用GPU,这可以更快的给您结果,因为GPU可以一次处理批次的图像。如果您不使用GPU,则不需要此功能。 参数: images - 图像列表(每个
KangVcar
2018-07-06
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0
[face_recognition中文文档] 第3节 用法
github
api
numpy
数据库
Usage用法 在项目中使用面部识别: 1 import face_recognition 有关如何使用每个函数,请参阅github上的 /examples 文件夹中的示例。 您还可以查阅face_recognition的API文档,以查看每个功能的可能参数。 基本的想法是,首先你加载一个图像: 123 import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") 将图像加载到numpy数组中。如果您已经
KangVcar
2018-07-06
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