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极客慕白的成长之路

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Subplot和Subplots绘制子图
plot可以绘出精美的图形,但是如果想要在一张图中展示多个子图,plot就很难办了。
慕白
2020-01-02
1.4K0
Pandas绘图之Series和Dataframe
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series import matplotlib.pyplot as plt s1 = Series(np.random.randn(10)).cumsum()
慕白
2020-01-02
2.4K0
Seaborn
color_map = dict(zip(iris.Name.unique(), ['blue','green','red']))
慕白
2020-01-02
1.3K0
Seaborn强大的调色功能
def sinplot(): x = np.linspace(0,14,100) plt.figure(figsize=(8,6)) for i in range(4): plt.plot(x, np.sin(x+i)*(i+0.75), label='sin(x+%s)*(%s+0.75)'% (i,i)) plt.legend() sinplot()
慕白
2020-01-02
1.1K0
数据分析基础篇答疑
截止到今天,我们已经将数据分析基础篇的内容都学习完了。在这个过程中,感谢大家积极踊跃地进行留言,既给其他同学提供了不少帮助,也让专栏增色了不少。在这些留言中,有很多同学对某个知识点有所疑惑,我总结了NumPy、Pandas、爬虫以及数据变换中同学们遇到的问题,精选了几个具有代表性的来作为答疑。
慕白
2020-01-02
7770
Python科学计算:用NumPy快速处理数据
它不仅是Python中使用最多的第三方库,而且还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。它所提供的数据结构比Python自身的“更高级、更高效”,可以这么说,NumPy所提供的数据结构是Python数据分析的基础。
慕白
2020-01-02
1.2K0
Matplotlib介绍及使用
Matplotlib的功能和matlab中的画图的功能十分类似。因为matlab进行画图相对来说比较复杂,所以使用python中的Matplotlib来画图比较方便。
慕白
2020-01-02
1.2K0
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