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后端技术探索

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漫画学算法:什么是LRU算法?
用户信息当然是存在数据库里。但是由于我们对用户系统的性能要求比较高,显然不能每一次请求都去查询数据库。
后端技术探索
2019-07-19
6260
为什么分布式一定要有Redis?
考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知。
后端技术探索
2018-10-18
4340
世界级的开源项目:TiDB 如何重新定义下一代关系型数据库
众所周知,在 SQL 方面处于顶级的有两个公司,一个是 Oracle,他们已经积累了大量的经验,另一个是谷歌,谷歌 F1 在2012年发布了一篇论文,个人认为它是全球最优秀的 SQL OLTP 数据库。
后端技术探索
2018-08-10
9110
分布式系统一致性问题解决实战
商户提交表单数据至旺铺(deco项目,以下皆称为deco),deco需要接入poi系统进行装修内容的人工审核,详细流程见下图。
后端技术探索
2018-08-09
8460
mysql 水平分表的几种方法
当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
后端技术探索
2018-08-09
8.9K0
mysql 主从同步详解分析
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能,将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题,又缩短了异步的延时时间,同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然,即使是换成了现在这样两个线程处理以后,同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的,毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中,这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题,就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案,需要将所有数据都load到内存中,这样就对内存的要求就非常大了,对于一般的应用来说可实施性不是太大。
后端技术探索
2018-08-09
1.7K0
一次非常有意思的sql优化经历
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
后端技术探索
2018-08-09
3430
mysql 水平分表的几种方法
当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
后端技术探索
2018-08-09
1.2K0
MySQL优化的奇技淫巧之STRAIGHT_JOIN
通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL,如下:
后端技术探索
2018-08-09
4950
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