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从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(CKPT模型篇)
本文介绍如何从CKPT模型文件中提取网络结构图并实现可视化。
superhua
2018-11-08
6.6K1
从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图(pb模型篇)
Tensorflow官方提供的Tensorboard可以可视化神经网络结构图,但是说实话,我几乎从来不用。主要是因为Tensorboard中查看到的图结构太混乱了,包含了网络中所有的计算节点(读取数据节点、网络节点、loss计算节点等等)。更可怕的是,如果一个计算节点是由多个基础计算(如加减乘除等)构成,那么在Tensorboard中会将基础计算节点显示而不是作为一个整体显示(典型的如Squeeze计算节点)。最近为了排查网络结构BUG花费一周时间,因此,狠下心来决定自己写一个工具,将Tensorflow中的图以最简单的方式显示最关键的网络结构。
superhua
2018-11-07
10.7K1
Tensorflow MobileNet移植到Android
在柯林斯原始网络中使用函数tf.nn.top_k电子杂志概率最大的3类,函数将tf.nn.top_k作为网络中的一个计算节点。
superhua
2018-10-23
1.8K0
MobileNet V1官方预训练模型的使用
MobileNet V1的网络结构可以直接从官方Github库中下载定义网络结构的文件,地址为:https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/research/slim/nets/mobilenet_v1.py
superhua
2018-10-22
3.4K0
Tensorflow加载预训练模型和保存模型
使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文,相信你一定会有收获!
superhua
2018-08-28
3K0
Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置
在上一篇文章中《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》,我们学习到如何使用预训练的模型。但注意到,在上一篇文章中使用预训练模型,必须至少的要4个文件:
superhua
2018-08-28
1.8K0
TensorFlow读取数据
本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据,主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。假设我们图片目录结构如下:
superhua
2018-08-28
1.1K0
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