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从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（CKPT模型篇）

本文介绍如何从CKPT模型文件中提取网络结构图并实现可视化。

2018-11-08

6.6K1

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）

Tensorflow官方提供的Tensorboard可以可视化神经网络结构图，但是说实话，我几乎从来不用。主要是因为Tensorboard中查看到的图结构太混乱了，包含了网络中所有的计算节点（读取数据节点、网络节点、loss计算节点等等）。更可怕的是，如果一个计算节点是由多个基础计算（如加减乘除等）构成，那么在Tensorboard中会将基础计算节点显示而不是作为一个整体显示（典型的如Squeeze计算节点）。最近为了排查网络结构BUG花费一周时间，因此，狠下心来决定自己写一个工具，将Tensorflow中的图以最简单的方式显示最关键的网络结构。

2018-11-07

10.7K1

Tensorflow MobileNet移植到Android

在柯林斯原始网络中使用函数tf.nn.top_k电子杂志概率最大的3类，函数将tf.nn.top_k作为网络中的一个计算节点。

2018-10-23

1.8K0

MobileNet V1官方预训练模型的使用

MobileNet V1的网络结构可以直接从官方Github库中下载定义网络结构的文件，地址为：https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/models/master/research/slim/nets/mobilenet_v1.py

2018-10-22

3.4K0

Tensorflow加载预训练模型和保存模型

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！

2018-08-28

3K0

Tensorflow将模型导出为一个文件及接口设置

在上一篇文章中《Tensorflow加载预训练模型和保存模型》，我们学习到如何使用预训练的模型。但注意到，在上一篇文章中使用预训练模型，必须至少的要4个文件：

2018-08-28

1.8K0

TensorFlow读取数据

本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据，主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。假设我们图片目录结构如下：

2018-08-28

1.1K0

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