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海量数据的存储与访问瓶颈解决方案-数据切分
数据库
数据迁移
大数据
sql
在当今这个时代,人们对互联网的依赖程度非常高,也因此产生了大量的数据,企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈,而这些数据往往存储在数据库中,传统的数据库存在着先天的不足,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展起来非常的困难。在当今的这个大数据时代,我们急需解决这个问题。如果单机数据库易于扩展,数据可切分,就可以避免这些问题,但是当前的这些数据库厂商,包括开源的数据库MySQL在内,提供这些服务都是需要收费的,所以我们转向一些第三方的软件,使用这些软件做数据的切分,将原本在一台数据库上的数据,分散到多台数据库当中,降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢?
小忽悠
2019-11-11
1.8K
0
海量数据的存储与访问瓶颈解决方案-数据切分
数据库
数据迁移
大数据
sql
在当今这个时代,人们对互联网的依赖程度非常高,也因此产生了大量的数据,企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈,而这些数据往往存储在数据库中,传统的数据库存在着先天的不足,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展起来非常的困难。在当今的这个大数据时代,我们急需解决这个问题。如果单机数据库易于扩展,数据可切分,就可以避免这些问题,但是当前的这些数据库厂商,包括开源的数据库MySQL在内,提供这些服务都是需要收费的,所以我们转向一些第三方的软件,使用这些软件做数据的切分,将原本在一台数据库上的数据,分散到多台数据库当中,降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢?
小忽悠
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