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数据库减负的八个思路 轻松应对海量存储难题
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大数据
传统的企业级应用，其实很少会有海量应用，因为企业的规模本身就摆在那里，能有多少数据？高并发？海量数据？不存在的！ 不过在互联网公司中，因为应用大多是面向广大人民群众，数据量动辄上千万上亿，那么这些海量数据要怎么存储？光靠数据库吗？肯定不是。 今天和大家简单的聊一聊这个话题。 海量数据，光用数据库肯定是没法搞定的，即使不读这篇文章，相信大家也能凝聚这样的共识，海量数据，不是说一种方案、两种方案就能搞定，它是一揽子方案。那么这一揽子方案都包含哪些东西呢？从以下八个方面来和大家聊聊。
数据和云01
2019-08-23
653
0
基于MySQL数据库下亿级数据的分库分表
数据迁移
大数据
数据库
云数据库 SQL Server
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/739/1.html
数据和云01
2019-07-03
2.6K
0
《PostgreSQL 指南：内幕探索》之基础备份与时间点恢复
大数据
云计算
数据库
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/733/1.html （上）
数据和云01
2019-07-03
1.6K
0
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