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消息中间件—RocketMQ消息存储（一）一、MQ消息队列的一般存储方式二、RocketMQ消息存储整体架构三、RocketMQ文件存储模型层次结构四、总结

存储分布式 rpc 云数据库 Redis 缓存

文章摘要：MQ分布式消息队列大致流程在于消息的一发一收一存，本篇将为大家主要介绍下RocketMQ存储部分的架构消息存储是MQ消息队列中最为复杂和最为重要的一部分，所以小编也就放在RocketMQ系列篇幅中最后一部分来进行阐述和介绍。本文先从目前几种比较常用的MQ消息队列存储方式出发，为大家介绍RocketMQ选择磁盘文件存储的原因。然后，本文分别从RocketMQ的消息存储整体架构和RocketMQ文件存储模型层次结构两方面进行深入分析介绍。使得大家读完本文后对RocketMQ消息存储部分有一个大致的了解和认识。这里先回顾往期RocketMQ技术分享的篇幅（如果有童鞋没有读过之前的文章，建议先好好读下之前小编写的篇幅或者其他网上相关的博客，把RocketMQ消息发送和消费部分的流程先大致搞明白）：（1）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一）（2）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二）（3）消息中间件—RocketMQ消息发送（4）消息中间件—RocketMQ消息消费（一）（5）消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现）（6）消息中间件—RocketMQ消息消费（三）（消息消费重试）

2018-10-10

2.8K0

消息中间件—RocketMQ消息消费（一）

消息队列 CMQ 版 kafka rpc 负载均衡负载均衡缓存

文章摘要：在发送消息给RocketMQ后，消费者需要消费。消息的消费比发送要复杂一些，那么RocketMQ是如何来做的呢？在RocketMQ系列文章的前面几篇幅中已经对其“RPC通信部分”和“普通消息发送”两部分进行了详细的阐述，本文将主要从消息消费为切入点简要地介绍下“RocketMQ中Pull和Push的两种消费方式”、“RocketMQ中消费者（Push模式）的启动流程”和“RocketMQ中Pull和Push两种消费方式的简要流程”。在阅读本篇之前希望读者能够先仔细阅读下关于RocketMQ分布式消息队列的前几篇文章：（1）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一）（2）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二）（3）消息中间件—RocketMQ消息发送

2018-09-05

1.8K0

消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一）

java apache 消息队列 CMQ 版 kafka rpc

文章摘要：借用小厮的一句话“消息队列的本质在于消息的发送、存储和接收”。那么，对于一款消息队列来说，如何做到消息的高效发送与接收是重点和关键

2018-09-05

1.4K0

消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二）

java rpc 编程算法 react

文章摘要：如何设计RPC通信层模型是任何一款性能强劲的MQ所要重点考虑的问题在（一）篇中主要介绍了RocketMQ的协议格式，消息编解码，通信方式(同步/异步/单向)、消息发送/接收以及异步回调的主要通信流程。而本篇将主要对RocketMQ消息队列RPC通信部分的Netty多线程模型进行重点介绍。

2018-09-05

1.4K0

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