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Power Query 系列 (19) - 使用混合查询 (Query Folding)提高性能
在本系列的第 18 篇文章中,我详细讲解了从 MS Access 数获取数据,通过 PQ 完成进出存查询的过程。在示例中, stock_movement_details 查询大约 28000+ 行,计算出基于月份的进出存大致耗时 20 秒左右。使用 Excel 实现这样的输出报表有一定难度,从这个角度来说 PQ 是一个巨大的飞跃。但 28000 条的数据耗时 20 秒,性能就比较低了,这引起了我的好奇。经过一番思考和探索,发现了一些可以提高性能的做法。
StoneWM
2021-03-25
1.9K0
Power Query 系列 (18) - 参数化查询
参数化查询增加了查询的灵活性。Power Query 可以设置和管理参数,同一工作簿下所有查询都可以使用。
StoneWM
2021-03-25
2.1K0
Power Query 系列 (04) - 从 Web 导入数据
因为网络页面具有很大不确定性,比如数据变化,或者页面过几天就不见了,所以无法保证我所选取的页面在您查看的时候一定还在。但基本方法类似,您也可以找到一个类似的页面来操作。
StoneWM
2019-09-17
1.7K0
Power Query 系列 (03) - 从数据库导入数据
Excel 支持部分数据库数据导入和基于 ODBC 的数据库导入,Power Query (以下简称 PQ) 扩大了直连数据库的范围,并且使用起来更加直观。本篇介绍 MS Access 和 MySQL 数据导入,其他数据库的使用方式类似。也会介绍 从 ODBC 数据源导入数据的方法。
StoneWM
2019-09-11
2.3K0
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