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Leetcode名企之路

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真正的缓存之王，Google Guava 只是弟弟

缓存编程算法 java spring hashmap

前面刚说到Guava Cache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache，借着他的思想优化了算法发展而来。

Leetcode名企之路

2021-12-09

1K0

为什么Java中1000==1000为false而100==100为true？

基本知识：我们知道，如果两个引用指向同一个对象，用==表示它们是相等的。如果两个引用指向不同的对象，用==表示它们是不相等的，即使它们的内容相同。

Leetcode名企之路

2020-09-04

5950

MySQL 百万数据量的 count(*) 查询如何优化？

缓存编程算法云数据库 Redis 云数据库 SQL Server 数据库

对这个问题有兴趣是源于一次开发中遇到要统计人数的需求。类似于“得到”专栏的订阅数。

Leetcode名企之路

2019-08-02

12.5K0

【Leetcode】146.LRU缓存机制

编程算法 hashmap http 缓存存储

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作：获取数据 get 和写入数据 put 。

Leetcode名企之路

2019-03-18

1.1K0

【缓存】缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

缓存 http 数据库分布式云数据库 Redis

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。

Leetcode名企之路

2018-10-25

2.4K0

【java】CountDownLatch运用场景（1）

java 缓存 hashmap ide spring

CountDownLatch也叫闭锁，使得一(多)个主线程必须等待其他线程完成操作后再执行。使用的方式是：CountDownLatch内部维护一个计数器，主线程先执行await方法，如果此时计数器大于0，则阻塞等待。当一个线程完成任务后，计数器值减1。直到计数器为0时，表示所有的线程已经完成任务，等待的主线程被唤醒继续执行。应用场景：应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经完成之后再执行。

Leetcode名企之路

2018-09-12

5320

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