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文章/答案/技术大牛

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用户2442861的专栏

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51

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caffe c++示例（mnist 多层感知机c++训练，测试）

c++python mac os 神经网络

caffe训练网络模型一般直接使用的caffe.bin: caffe train -solver solver.prototxt，其实这个命令的本质也是调用c++的Solver.

2019-02-25

9250

caffe源码分析-db, io

c++python mac os 神经网络

主要内容： caffe源码分析-SyncedMemory caffe源码分析-Blob 其中Blob分析给出了其直接与opencv的图片相互转化以及操作，可以使得我们更好的理解Blob.

2019-02-25

5230

caffe源码分析-DataTransformer

c++python mac os 神经网络

下面仅仅给出将Datum类型转化为caffe的Blob， cv::Mat的转化同理.

2019-02-25

5470

caffe源码分析-DataLayer

编程算法 c++python mac os

DataLayer作为caffe训练时的数据层（以多线程的方式读取数据加速solver的训练过程），继承自BaseDataLayer/BasePrefetchingDataLayer。

2019-02-25

6200

caffe源码分析-DataReader

c++python 编程算法 mac os

DataReader作为DataLayer的数据成员变量，以多线程的方式从数据库(如lmdb, hdf5)读取数据：

2019-02-25

4740

caffe源码分析-InternalThread

编程算法 python c++mac os

InternalThread封装自boost::thread的线程，主要用于多线程的数据获取(可以理解为solver前向传播的同时，后台线程继续获取下一个batch的数据集)：

2019-02-25

5400

caffe源码分析-BlockingQueue

c++python mac os 神经网络

BlockingQueue线程安全的队列，作为caffe训练时数据同步的重要数据结构，本文做简要分析。

2019-02-25

5940

caffe源码分析-inner_product_layer

c++python mac os

本文主要分析caffe inner_product_layer源码，主要内容如下：

2019-02-25

6700

caffe源码分析-ReLULayer

python c++mac os 神经网络

激活函数如:ReLu，Sigmoid等layer相对较为简单，所以在分析InnerProductLayer前，我们先看下激活函数层。

2019-02-25

5190

caffe源码分析-layer

c++神经网络

Data Layers定义了caffe中网络的输入，依赖于高效的数据库，例如(LevelDB or LMDB)。并且可以对数据做预处理，例如mean subtraction, scaling, random cropping, mirroring。常用的有：Input, ImageData.

2019-02-25

1K0

c++ mnist转化为opecv Mat

c++python mac os 神经网络

本文主要介绍如何使用C++将mnist 数据集转化为Opencv Mat，问题来源主要代码以及运行示例如下：

2019-02-25

5290

caffe源码分析-SyncedMemory

python https c++mac os

本文主要分析caffe中Blob内存管理类SyncedMemory，主要内容包括：

2019-02-25

5350

C++编程思想重点笔记

引申：如何在const成员函数里修改成员 —— 按位和与按成员const 如果我们想要建立一个const成员函数，但仍然想在对象里改变某些数据，这时该怎么办呢？这关系到按位const和按成员const的区别。按位const意思是对象中的每个位是固定的，所以对象的每个位映像从不改变。按成员const意思是，虽然整个对象从概念上讲是不变的，但是某个成员可能有变化。当编译器被告知一个对象是const对象时，它将保护这个对象。这里我们要介绍在const成员函数里改变数据成员的两种方法。

2018-09-20

8730

Makefile经典教程(掌握这些足够)

makefile很重要什么是makefile？或许很多Winodws的程序员都不知道这个东西，因为那些Windows的IDE都为你做了这个工作，但我觉得要作一个好的和professional的程序员，makefile还是要懂。这就好像现在有这么多的HTML的编辑器，但如果你想成为一个专业人士，你还是要了解HTML的标识的含义。特别在Unix下的软件编译，你就不能不自己写makefile了，会不会写makefile，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力。因为，makefile关系到了整个工程的编译规则。一个工程中的源文件不计数，其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中，makefile定义了一系列的规则来指定，哪些文件需要先编译，哪些文件需要后编译，哪些文件需要重新编译，甚至于进行更复杂的功能操作，因为makefile就像一个Shell脚本一样，其中也可以执行操作系统的命令。makefile带来的好处就是——“自动化编译”，一旦写好，只需要一个make命令，整个工程完全自动编译，极大的提高了软件开发的效率。make是一个命令工具，是一个解释makefile中指令的命令工具，一般来说，大多数的IDE都有这个命令，比如：Delphi的make，Visual C++的nmake，Linux下GNU的make。可见，makefile都成为了一种在工程方面的编译方法。

2018-09-20

2.6K0

关于muduo网络库的注解

http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/17056537#comments

2018-09-19

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