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Procedural Noise Adversarial Examples for Black-Box Attacks on Deep Neural Networks 论文笔记(2)

该文章提出一种利用程序化噪声来生成对抗样本的方法, 所提出的方法和那些通过梯度不断修改以至于到达分类器的边界的方法不一样, 上述方法需要对目标的模型有一定的了解.

2018-12-19

8510

Procedural Noise Adversarial Examples for Black-Box Attacks on Deep Neural Networks论文笔记(1)

如今一些深度神经网络对于一些对抗性样本(Adversarial sample)是弱势的, 对抗性样本就是指我们对输入进行特定的改变, 通过原有的学习算法最终导致整个网络内部出现误差, 这属于攻击的一种, 然而, 现在的攻击都是要么计算代价特别大, 要么需要对目标的模型和数据集有大量的先验知识, 因此, 这些方法在实际上其实都不实用. 该文章主要介绍了一种程序性噪声, 利用该噪声, 使得构造实用的低计算量的黑盒攻击成为了可能, 对抗鲁棒性的神经网络结构, 比如Inception v3和Inception ResNet v2 在ImageNet数据集上. 该文章所提出来的攻击实现了低尝试次数下成功造成错分类. 这种攻击形式揭露了神经网络对于Perlin噪声的脆弱性, Perlin噪声是一种程序性噪声(Procedural Noise), 一般用于生成真实的纹理, 使用Perlin噪声可以实现对所有的分类器都实现top1 至少90%的错误率, 更加令人担忧的是, 该文显示出大多数的Perlin噪声是具有"普适性"(Universal)的, 在对抗样本中, 数据集的大部分, 使用简单的扰动使得高达70%的图片被错误分类

2018-11-09

1.1K0

关于强化学习(1)

来源于Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning

2018-11-07

9690

关于强化学习(2)

根据 Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning

2018-11-07

5680

J.Woodcock&J.Davies_UsingZ_1996_C1 阅读

随着软件的日益发展, 软件的功能等需求越来越多, 文档也随之增加, 组件之间的交互和冲突最后导致系统出现问题, 逐渐偏离了我们的预期. 为解决该问题, 其中一个重要的方法就是形式化.

2018-10-25

4100

J-R.Abrial_FM_ICES2006 阅读笔记

该篇文章简要地概述了用B形式化的两个实际的项目, 主要是说明一种"构造即正确"的思路, 并且分析了其中的困难和优势.

2018-10-25

3770

Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers论文笔记

深度神经网络在许多AI任务中取得了卓越的成功, 但是通常会造成高的计算量和能量耗费, 对于某些能量有约束的应用, 例如移动传感器等.

2018-10-22

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Energy-efficient Amortized Inference with Cascaded Deep Classifiers论文笔记

深度神经网络在许多AI任务中取得了卓越的成功, 但是通常会造成高的计算量和能量耗费, 对于某些能量有约束的应用, 例如移动传感器等.

2018-10-22

5810

图像增强的几个方法以及Matlab代码

灰度线性变换，是一种空域的方法，直接对每一个像素的灰度值进行操作假设图像为

2018-10-09

1K0

软件测试方法课程笔记(2)

为了产生少量的测试用例, 并且可以测试大部分的情况, 我们可以使用等价类划分的方法比如对于输入值是范围值, 我们可以使用等价类划分成范围内的和不是范围内的两种等价类

2018-10-09

7020

软件测试方法课程笔记(1)

举某些例子, 软件测试方法有黑盒测试, 白盒测试按阶段来区分的话有单元测试, 集成测试, 系统测试按目的来分有性能测试等

2018-10-09

5080

软件测试方法课程笔记(3)

逻辑覆盖是通过对程序逻辑结构的遍历实现程序的覆盖. 是以程序内部的逻辑结构为基础的测试用例设计方法. 白盒测试作为逻辑测试方法，是以程序内部逻辑驱动的单元测试方法.

2018-10-09

4840

图像增强的几个方法以及Matlab代码

这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。

2018-09-17

3.8K0

数值分析读书笔记（5）数值逼近问题(I)----插值极其数值计算

当给定插值函数是多项式函数的时候, 我们可以产生一种插值的方案, 下面介绍一下Lagrange插值

2018-09-13

1.1K0

利用双向注意流进行机器理解

本文基于Bi-Directional Attention Flow For Machine Comprehension一文

2018-09-13

7880

#数值分析读书笔记（4）求非线性方程的数值求解

是否同号, 然后即可知根落在左侧还是右侧, 用这个中点来代替掉原来的端点, 然后得到一个新的区间, 如此反复迭代下去之后, 我们会发现区间收敛到接近一个数

2018-09-13

9970

A Survey on Dialogue Systems: Recent Advances and New Frontiers 论文笔记

对话系统受到越来越多人的关注, 深度学习的兴起也带动了一系列研究的发展, 深度学习能够利用大量的数据和少量的人工处理来学习有意义的特征表达以及回答的生成策略, 该文章将现有的对话系统划分成了面向任务的模型和非面向任务的模型, 给出了现有各个研究观点以及可能的研究方向, 介绍了深度学习如何在典型的算法中发挥作用

2018-09-13

8080

数值分析读书笔记（2）求解线性代数方程组的直接方法

我们引入一个一般意义上的初等变换矩阵，它把许多常用的线性变换统一在一个框架里面，在数值线性代数中起着重要的意义

2018-09-13

1.2K0

时序数据异常检测(2)指数平滑方法

上文我们使用LOF-ICAD方法实现了时序数据的异常检测, 这次我们介绍一种更为常见的方法-------指数平滑.

2018-09-13

1.2K0

教你用java实现时序数据异常检测(1)LOF-ICAD方法

我们这次着重介绍的是时序数据的异常检测, 我们来讨论讨论LOF方法, 并且给出相应的代码实现

2018-09-13

1.7K0

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