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LhWorld哥陪你聊算法

欢迎大家微信公众号LHWorld 带你领略算法和大数据的魅力；主页地址：https://blog.csdn.net/LHWorldBlog

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【Azkaban搭建】---Azkaban 3.25.0搭建细则超实用

Azkaban是一个工作流调度工具，因为需要各个任务之间有依赖关系，传统的Crontab 任务已经不能满足。

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2018-12-05

9340

【常见错误】--Nltk使用错误

AttributeError: module 'nltk' has no attribute 'word_tokenize'

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2018-10-09

2.6K0

Python可视化库Matplotlib的使用

一。导入数据 import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) print(unrate.head(12)) 结果如下： DATE VALUE 0 1948-01-01 3.4 1 1948-02-01 3.8 2 1948-03-01 4.0 3 1948-04-01 3.9 4 1948-05-0

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2018-09-13

7970

Python爬虫知识点一

1.1.HTTP简介 HTTP = HyperText Transfer Protocol URI = Uniform Resource Identifier URL = Uniform Resource Locator URI和URL的区别：URI强调的是资源，而URL强调的是资源的位置。 1.2常用请求类型 OPTIONS: 返回服务器针对特定资源所支持的http请求方法。 HEAD: 向服务器索要与get请求相一致的响应，只不过响应体将不会被返回。 GET: 向特定资源发出请求 PUT: 向指定资源位置上传其最新内容 POST: 向指定资源提交数据进行处理请求 DELETE: 请求服务器删除指定URI所标识的资源 PATCH: 用来将局部修改应用于某一资源 1.3HTTP常见状态码 200/OK：请求成功 201/Created: 请求已被实现，且一个新资源已根据请求被建立，URI跟随Location头信息返回。 202/Accepted: 服务器已接受请求，但尚未处理。 400/Bad Request: 请求无法被服务器理解 401/Unauthorized: 当前请求需要用户验证 403/Forbidden: 服务器已理解请求，但拒绝执行。 404/Not Found

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2018-09-13

5750

Spark算子篇 --Spark算子之aggregateByKey详解

rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值

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2018-09-13

2.1K0

Hadoop源码篇---解读Mapprer源码outPut输出

上次讲完MapReduce的输入后，这次开始讲MapReduce的输出。注意MapReduce的原语很重要：

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2018-09-13

6790

Hadoop源码篇--Reduce篇

Reduce文件会从Mapper任务中拉取很多小文件，小文件内部有序，但是整体是没序的，Reduce会合并小文件，然后套个归并算法，变成一个整体有序的文件。

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2018-09-13

6400

【Spark篇】---Spark资源调度和任务调度

Spark的资源调度是个很重要的模块，只要搞懂原理，才能具体明白Spark是怎么执行的，所以尤其重要。

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2018-09-13

1.6K0

【Spark篇】---SparkSQL初始和创建DataFrame的几种方式

Hive是Shark的前身，Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。

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2018-09-13

2.5K0

【强化学习篇】--强化学习案例详解一

转变为如下图：先构造奖励，达到5，即能够走得5的action则说明奖励比较高设置成100，没有达到5说明奖励比较低，设置成0。

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2018-09-13

1.2K0

【深度学习】--GAN从入门到初始

GAN，生成对抗网络，在2016年基本火爆深度学习，所有有必要学习一下。生成对抗网络直观的应用可以帮我们生成数据，图片。

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2018-09-13

5620

【深度学习】--DCGAN从入门到实例应用

DCGAN就是Deep Concolutions应用到GAN上，但是和传统的卷积应用还有一些区别，最大的区别就是没有池化层。本文将详细分析卷积在GAN上的应用。

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2018-09-13

1.1K0

【自然语言处理篇】--聊天机器人从初始到应用

维基百科中的机器人是指主要用于协助编者执行大量自动化、高速或机械式、繁琐的编辑工作的计算机程序或脚本及其所登录的帐户。

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2018-09-13

5140

【自然语言处理篇】--以NLTK为基础讲解自然语⾔处理的原理和基础知识

Python上著名的⾃然语⾔处理库⾃带语料库，词性分类库⾃带分类，分词，等等功能强⼤的社区⽀持，还有N多的简单版wrapper。

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2018-09-13

1K0

【自然语言处理】--视觉问答（Visual Question Answering，VQA）从初始到应用

视觉问答（Visual Question Answering，VQA），是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务。这一任务的定义如下： A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended, natural-language question about the image and produces a natural-language answer as the output[1]。翻译为中文：一个VQA系统以一张图片和一个关于这张图片形式自由、开放式的自然语言问题作为输入，以生成一条自然语言答案作为输出。简单来说，VQA就是给定的图片进行问答。

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2018-09-13

1.5K0

【深度学习篇】---CNN和RNN结合与对比，实例讲解

CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的各种组合方式，以及CNN和RNN的对比。

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2018-09-13

2.9K0

【机器学习】--隐语义模型

隐语义模型是近年来推荐系统领域较为热门的话题，它主要是根据隐含特征将用户与物品联系起来。

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2018-09-13

1.1K0

【机器学习】--xgboost从初识到应用

在 Kaggle 的很多比赛中，我们可以看到很多 winner 喜欢用 xgboost，而且获得非常好的表现，今天就来看看 xgboost 到底是什么以及如何应用。Gradient boosting 是 boosting 的其中一种方法，所谓 Boosting ，就是将弱分离器 f_i(x) 组合起来形成强分类器 F(x) 的一种方法。

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2018-09-13

3850

【机器学习】--xgboost初始之代码实现分类

默认可以通过pip安装，若是安装不上可以通过https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站下载相关安装包,将安装包拷贝到Anacoda3的安装目录的Scrripts目录下，然后pip install 安装包安装。

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2018-09-13

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【机器学习】--SVM从初始到应用

SVM在2012年前还是很牛逼的，但是12年之后神经网络更牛逼些，但我们还是很有必要了解SVM的。

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2018-09-13

3690

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