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做好寫代碼這事

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数据库 ID 生成方案：美团 Leaf

分布式 zookeeper

美团的 Leaf 也是一个分布式 ID 生成框架。它非常全面，即支持号段模式，也支持 Snowflake 模式。

2019-12-03

5380

ZooKeeper ZAB 协议模式

zookeeper 集群事务数据同步协议

当服务框架在启动中，或是当 Leader 服务器出现网络中断、崩溃退出或重启等异常情况时，ZAB 协议就会进人恢复模式，然后选举产生新的 Leader 服务器。

2019-11-04

3490

ZooKeeper 数据模型

ZNode（数据节点）是 ZooKeeper 中数据的最小单元，每个 ZNode 上都可以保存数据，同时还可以有若干子节点（这就像树结构一样，如下图所示）。可以看出，节点路径标识方式和 UNIX 文件系统路径非常相似，都是一系列使用斜杠 "/" 进行分割的路径，我们可以向这个节点中写人数据，也可以在节点下面创建子节点。

2019-11-04

1.2K0

ZooKeeper 测试

node.js http zookeeper

进入 ZooKeeper 安装文件夹的 bin 目录，执行以下命令连接 ZooKeeper 服务，连接之前首选要确定 ZooKeeper 服务已经成功启动：

2019-11-04

8060

ZooKeeper 集群

常见的集群模式是： Master/Slave 模式（主备模式）。在这种模式中，通常 Master 服务器作为主服务器提供写服务，其他的 Slave 服务器通过异步复制的方式来获取 Master 服务器最新的数据，并且提供读服务。

2019-11-03

4270

ZooKeeper 设计

ZK 允许通过共享的层次结构命名空间进行分布式进程间的相互协调，这与标准文件系统类似。名称空间由 ZooKeeper 中的数据寄存器组成，称为 ZNode，这些类似于文件和目录。与为存储设计的典型文件系统不同，ZooKeeper 将数据保存在内存中，这意味着 ZooKeeper 可以实现高吞吐量和低延迟。

2019-11-03

3570

Zookeeper Version、Watcher 和 ACL

网站 zookeeper

前面提到，Zookeeper 的每个 ZNode 上都会存储数据，对应于每个 ZNode，Zookeeper 都会为其维护一个叫作 Stat 的数据结构，在 Stat 中，记录了这个 ZNode 的三个数据版本，分别是 version（当前 ZNode 的版本）、cversion（当前 ZNode 子节点的版本）和 aversion（当前 ZNode 的 ACL 版本）。

2019-10-28

5080

ZooKeeper 会话

在 ZooKeeper 中，客户端连接，是指客户端和服务器之间的 TCP 长连接。

2019-10-28

1.4K0

ZooKeeper 名词

zookeeper node.js

ZooKeeper 本身就是一个分布式程序（只要半数以上节点存活，ZooKeeper 就能正常服务）。为了保证高可用，最好是以集群形态来部署 ZooKeeper，这样只要集群中大部分机器是可用的（能够容忍一定的机器故障），那么 ZooKeeper 本身仍然是可用的。 ZooKeeper 将数据保存在内存中，这也就保证了高吞吐量和低延迟（但是内存限制了能够存储的容量不太大，此限制也是保持znode中存储的数据量较小的进一步原因）。 ZooKeeper 是高性能的。在“读”多于“写”的应用程序中尤其地高性能，因为“写”会导致所有的服务器间同步状态。（“读”多于“写”是协调服务的典型场景。） ZooKeeper有临时节点的概念。当创建临时节点的客户端会话一直保持活动，瞬时节点就一直存在。而当会话终结时，瞬时节点被删除。持久节点是指一旦这个ZNode被创建了，除非主动进行ZNode的移除操作，否则这个ZNode将一直保存在Zookeeper上。 ZooKeeper 底层其实只提供了两个功能：①管理（存储、读取）用户程序提交的数据；②为用户程序提供数据节点监听服务。

2019-10-25

7030

ZooKeeper 概述

分布式 zookeeper apache hbase TDSQL MySQL 版

ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，ZooKeeper 框架最初是在 "Yahoo!" 上构建的，用于以简单而稳健的方式访问应用程序。后来，Apache ZooKeeper 成为 Hadoop，HBase 和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。例如，Apache HBase 使用 ZooKeeper 跟踪分布式数据的状态。ZooKeeper 的设计目标，是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给其它系统使用。

2019-10-24

3800

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