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Java职业技术分享

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Java并发编程
举例:双重检查创建单例对象 可能存在问题,所以要对instance进行volatile语义声明,就可以禁止指令重排序
Java知音
2019-05-13
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好嗨呦,感觉人生达到了高潮,带你达到架构师巅峰
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
Java知音
2018-12-10
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又出现异常数据?架构师深度剖析分布式系统「事务」
如果说「共识」解决的是「水平」问题,那么「事务」解决的是「垂直」问题。是如何让一条绳上的蚂蚱共同起舞?
Java知音
2018-09-29
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为什么不要把ZooKeeper用于服务发现?
        但在云环境中,面对设备及网络故障时的恢复能力是需要重点考虑的问题。因此,将应用部署在云上,就必须要预见到硬件故障、网络延迟以及网络分区等问题,进而构建出恢复能力强的系统。那为什么说把ZooKeeper用于服务发现是个错误的做法呢...理由如下
Java知音
2018-09-28
1.5K0
java晋级之路--如何成为高级工程师
我虽然是软件工程专业,但是大学没学到啥东西,算是零基础了。找工作那会,就找了个培训班,简单学了下,极度勉强的情况下算是入门了。于是在北京开始寻找生涯中的第一份工作。
Java知音
2018-09-27
1K0
阿里P8架构师谈:什么是缓存雪崩?服务器雪崩的场景与解决方案
分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。
Java知音
2018-09-27
1.6K0
缓存架构之史上讲的最明白的RabbitMQ可靠消息传输实战演练
比如:某个广告主(如:天猫)想在我们的平台(如:今日头条)投放广告,当通过我们的广告系统新建广告的时候,该消息在同步给redis缓存(es)的时候丢失了,而我们又没有发现,造成该广告无法正常显示出来,那这损失就打了,如果1天都没有该广告的投放记录,那就有可能是上百万的损失了,所以消息的可靠传输多我们的广告系统也是很重要的。 其实,生活中这样的场景很场景,再比如:交易系统、订单系统都必须保证消息的可靠传输,否则,损失是巨大的!!!
Java知音
2018-09-26
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