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大数据技术之_19_Spark学习_06_Spark 源码解析小结
1、spark 一开始使用 akka 作为网络通信框架,spark 2.X 版本以后完全抛弃 akka,而使用 netty 作为新的网络通信框架。 最主要原因:spark 对 akka 没有维护,需要 akka 更新,spark 的发展受到了 akka 的牵制,akka 版本之间无法通信,即 akka 兼容性问题。 2、RpcEnv:RPC 上下文环境,每个 Rpc 端点运行时依赖的上下文环境称之为 RpcEnv。类似于 SparkContext,默认由 NettyRpcEnv 实现,由 NettyRpcEnvFactory 创建 RpcEnv。 3、RpcEndpoint:RPC 端点,Spark 针对于每个节点(Client/Master/Worker)都称之一个 Rpc 端点且都实现 RpcEndpoint 接口,内部根据不同端点的需求,设计不同的消息和不同的业务处理,如果需要发送(询问)则调用 Dispatcher。代理是 RpcEndpointRef。 4、Dispatcher:消息分发器,针对于 RPC 端点需要发送消息或者从远程 RPC 接收到的消息,分发至对应的指令收件箱/发件箱。 5、Inbox:指令消息收件箱,一个本地端点对应一个收件箱,Dispatcher 在每次向 Inbox 存入消息时,都将对应 EndpointData 加入内部待 Receiver Queue 中。 6、OutBox:指令消息发件箱,一个远程端点对应一个发件箱,当消息放入 Outbox 后,紧接着将消息通过 TransportClient 发送出去。 7、TransportClient:Netty 通信客户端,主要负责将相对应的 OutBox 中的数据发送给远程 TransportServer。 8、TransportServer:Netty 通信服务端,主要用于接收远程 RpcEndpoint 发送过来的消息,并把消息传送给 Dispatcher。
黑泽君
2019-05-14
5290
RMI与RPC的区别
一、RMI 远程方法调用 RMI(Remote Method Invocation)远程方法调用。能够让在客户端Java虚拟机上的对象像调用本地对象一样调用服务端java 虚拟机中的对象上的方法。使用
黑泽君
2018-10-11
17.9K0
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