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高并发服务器框架设计方案
简单谈一谈高并发服务器框架设计的基本思路 基本的服务器框架都是C/S结构的,请求和相应流程是这样的: 📷 这样的框架存在一个很严重的问题,当客户端高并发请求到来,服务器需要进行大量的数据库操作,假设
2019-07-11
1.3K0
高性能服务器架构思路(五)——分布式缓存
在分布式程序架构中,如果我们需要整个体系有更高的稳定性,能够对进程容灾或者动态扩容提供支持,那么最难解决的问题,就是每个进程中的内存状态。因为进程一旦毁灭,内存中的状态会消失,这就很难不影响提供的服务。所以我们需要一种方法,让进程的内存状态,不太影响整体服务,甚至最好能变成“无状态”的服务。当然“状态”如果不写入磁盘,始终还是需要某些进程来承载的。在现在流行的 WEB 开发模式中,很多人会使用 PHP+Memcached+MySQL 这种模型,在这里,PHP 就是无状态的,因为状态都是放在 Memcached 里面。这种做法对于 PHP 来说,是可以随时动态的毁灭或者新建,但是 Memcached 进程就要保证稳定才行;而且 Memcached 作为一个额外的进程,和它通信本身也会消耗更多的延迟时间。因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案,我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。我们希望进程在读取数据的时候,能有最高的性能,最好能和在堆内存中读写类似,又希望这些缓存数据,能被放在多个进程内,以分布式的形态提供高吞吐的服务,其中最关键的问题,就是缓存数据的同步。
2019-06-30
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高性能服务器架构思路(三)——分布式系统概念
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载,这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单,但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序,往往都是以一个 CPU,一块内存为基础来设计的,所以要让多个程序同时运行,并且协调运作,这需要更多的底层工作。
2019-06-30
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高性能服务器架构思路(二)——缓冲清理策略
虽然使用缓存思想似乎是一个很简单的事情,但是缓存机制却有一个核心的难点,就是——缓存清理。我们所说的缓存,都是保存一些数据,但是这些数据往往是会变化的,我们要针对这些变化,清理掉保存的“脏”数据,却可能不是那么容易。
2019-06-30
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高性能服务器架构思路(一)——缓冲策略
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
2019-06-30
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