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爱明依

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从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者
在上文 设计一个百万级的消息推送系统 中提到消息流转采用的是 Kafka 作为中间件。
爱明依
2022-04-01
4120
kafka :聊聊如何高效的消费数据。
之前写过一篇《从源码分析如何优雅的使用 Kafka 生产者》 ,有生产者自然也就有消费者。
爱明依
2022-04-01
8670
Kafka集群搭建与使用
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,使用Scala编写。 对于熟悉JMS(Java Message Service)规范的同学来说,消息系统已经不是什么新概念了(例如ActiveMQ,RabbitMQ等)。 Kafka拥有作为一个消息系统应该具备的功能,但是确有着独特的设计。可以这样来说,Kafka借鉴了JMS规范的思想,但是确并没有完全遵循JMS规范。 kafka是一个分布式的,分区的消息(官方称之为commit log)服务。它提供一个消息系统应该具备的功能,但是确有着独特的设计。 首先,让我们来看一下基础的消息(Message)相关术语: Topic: Kafka按照Topic分类来维护消息 Producer: 我们将发布(publish)消息到Topic的进程称之为生产者(producer) Consumer: 我们将订阅(subscribe)Topic并且处理Topic中消息的进程称之为消费者(consumer) Broker: Kafka以集群的方式运行,集群中的每一台服务器称之为一个代理(broker)。 因此,从一个较高的层面上来看,producers通过网络发送消息到Kafka集群,然后consumers来进行消费,如下图:
爱明依
2020-12-07
7620
利用spring AOP、自定义注解、反射、kafka、mysql 实现日志收集存储分析
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_32423845/article/details/88948668
爱明依
2019-04-09
6500
`OutOfMemoryError` 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界、空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的...
OutOfMemoryError 问题相信很多朋友都遇到过,相对于常见的业务异常(数组越界、空指针等)来说这类问题是很难定位和解决的。
爱明依
2019-04-01
6520
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