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文章/答案/技术大牛

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用户1337634的专栏

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分布式一致性算法对比

分布式编程算法其他

实现分布式一致性的算法有很多种，各有优缺点，适用不同的场景算法一致性性能实现复杂度依赖组件是否侵入业务其他 2PC/3PC 强一致性差复杂依赖存储组件实现无侵入 TCC 强一致性一般复杂不依赖组件需要提供try/confirm/cancel接口本地消息表最终一致性好简单不依赖基本无侵入只能用在其他逻辑只能成功的场景 SAGA 最终一致性好一般不依赖业务需要提供补充逻辑以及监听其他子事务的事件参考分布式事务系列三：Saga

2021-07-19

3550

基于Redis和配置中心的实时频率限制

tcp/ip 云数据库 Redis 分布式

如果使用网关，一般可以在网关进行限频控制；如果使用nginx，也可以使用lua+redis实现分布式限频；但是有的底层服务提供给内网其他应用调用，有的调用方本身没有对客户请求限频，所以请求都会到达底层服务。内部应用，就不一定走网关，所以底层服务本身需要提供限频能力。关键特性分布式限频：依赖redis组件不同接口不同策略：比如耗时很长的接口，频率更低多维度策略：针对不同维度组合使用不同的限频策略，比如（uid, ip），uid 动态调整：接入配置中心，可以实现策略的动态调整和开关实现原理根

2021-06-29

1.1K0

Spring分布式任务高效流程

云数据库 Redis linux 分布式

项目中有很多定时任务，而且他们的执行模式非常类似，抽象整理如下定时任务特点比较多：项目中的定时任务很多，大概有20个左右任务保存在Redis中：为了减少对数据库的压力，定时任务大部分都是使用Redis的ZSET进行存储幂等：任务是幂等的集群分布式执行分布式锁: 虽然执行是幂等的，但是为了提高效率，还是使用分布式锁，保证一个任务只会被执行一次执行流程获取任务的批量数据尝试获取数据对应的锁，如果没有获取就结束再次在任务源中判断该数据是否待处理，如果是就处理，否则就跳过执行该数据的任务

2021-06-29

4100

Spring Boot中使用Redisson分布式锁

分布式云数据库 Redis spring spring boot jar

Spring Boot使用Redisson特别简单，只要引入一个新的jar就可以，redis的配置跟其他的redis客户端可以兼容，可以不用再额外配置

2019-10-29

3K0

RedisTemplate执行lua脚本抛出异常IllegalStateException

lua 云数据库 Redis 分布式

因为没有指定ReturnType，所以默认使用ReturnType.STATUS，返回值就是io.lettuce.core.output.StatusOutput，这个类并没有重写CommandOutput中的方法。所以抛出异常IllegalStateException

2019-10-24

6K0

FastDFS服务器部署

nginx 分布式存储

按照单机部署模式在192.168.58.201上部署FastDFS（数据目录/home/dfs，tracker.conf配置）

2019-03-27

2K0

二阶段提交 vs 三阶段提交

二阶段提交本身比较简单，就是把分布式事务分成准备阶段和提交阶段两个阶段。目的很明确，就是尽可能晚地提交事务，让事务在提交前尽可能地完成所有能完成的工作，这样，最后的提交阶段将是一个耗时极短的微小操作，这种操作在一个分布式系统中失败的概率是非常小的，也就是所谓的“网络通讯危险期”非常的短暂，这是两阶段提交确保分布式事务原子性的关键所在。（唯一理论上两阶段提交出现问题的情况是当协调者发出提交指令后宕机并出现磁盘故障等永久性错误，导致事务不可追踪和恢复）。

2019-03-27

2.6K0

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