首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

技术探索

专栏成员
67
文章
118424
阅读量
14
订阅数
分布式链路追踪-Dapper论文简述
在现在的微服务系统中,客户端的一次操作往往需要经过多个模块、多个中间件、多台机器的相互协作才能完成。在这一系列的请求中,可能是串行也可能是并行,那么如何确定客户端的一次操作背后调用了哪些应用、哪些模块,经过了哪些节点,每个模块的调用先后顺序是怎样的,每个模块的性能问题如何?随着业务系统模型的日趋复杂化,分布式系统中急需一套链路追踪(Trace)系统来解决这些痛点。 分布式服务跟踪是整个分布式系统中跟踪一个用户请求的过程,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和数据可视化,捕获此类跟踪让我们构建用户交互背后的整个调用链的视图,这是调试和监控微服务的关键工具。
日薪月亿
2019-05-14
2.6K0
分布式事务初识
在开发中,我们常接触的及时数据库事务。但是一般人都知道数据库事务的几个特新ACID:
日薪月亿
2019-05-14
4150
分布式ID生成方法
优点: (1)简单,使用数据库已有的功能 (2)能够保证唯一性 (3)能够保证递增性 (4)步长固定 缺点: (1)可用性难以保证:数据库常见架构是一主多从+读写分离,生成自增ID是写请求,主库挂了就玩不转了 (2)扩展性差,性能有上限:因为写入是单点,数据库主库的写性能决定ID的生成性能上限,并且难以扩展 改进方法: (1)增加主库,避免写入单点 (2)数据水平切分,保证各主库生成的ID不重复
日薪月亿
2019-05-14
7300
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档