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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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现代编程语言需要泛型
几周前,我写了一篇关于编程语言 Hare 及其缺少泛型数据结构的文章。如今,我不想再讨论这个话题了,我想讨论一些更“泛型”的东西。在我看来,任何以高性能为目标的现代编程语言都应该支持某种形式的泛型,不支持泛型是一个重大错误,也是导致复杂性增加和性能损失的一大原因。与一次性实现相比,泛型数据结构得到了更多的优化,我已经在前一篇文章中谈到了这一点。
深度学习与Python
2022-06-13
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零停机迁移 Postgres的正确方式
在这篇博文中,我们会介绍如何在零停机时间的前提下,使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱,比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版,但该流程不只适用于 RDS,也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
深度学习与Python
2021-07-12
1.4K0
Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL?
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序,这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始,Uber 的架构已经发生了巨大变化,变成了微服务,并采用新的数据平台模型。具体地说,之前使用 Postgres 的地方,现在改用 Schemaless,一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
深度学习与Python
2020-09-23
2.8K0
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