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AustinDatabases

一个研究数据库,坚持不懈的小角色
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数据库信息速度 习惯SQL的处理时序数据的人对于时序数据处理应该知道的知识 (译)
每天感悟 偶然听到一个刺耳的论断,大多数的动物,雌性都具备保护自己幼崽的能力,智力越低下,越不求回报,在自然界哺乳动物的爱远不及一些冷血动物。
AustinDatabases
2023-09-22
1750
POSTGRESQL PG 数据库到底烂不烂的后续
不熟悉问题是怎么回事的同学可以参考,上周发送的文字,为什么叫后续,因为真的有后续。
AustinDatabases
2022-12-12
4520
什么魔力要你升级到 MONGODB 6.0 (译)
MONGODB 已经走到了6.0,但大多数的公司使用MONGODB 可能都没有到5.0 这个版本,大多还在4.X 晃悠,偶然看到一篇关于 7大理由升级到6.0 的文字,翻译并分享,看看有什么需求促使我们升级到更高版本的MONGODB
AustinDatabases
2022-12-12
1.6K0
去 ORACLE 中小型企业到底怎么走,几步走
去ORACLE 喊了多少年了,已经是50岁的大姑娘出嫁,不新鲜了,但是去ORACLE 这个话题的操作性仅仅是围绕那个数据库去更换ORACLE,很少听到,到底怎么从企业实际的业务角度来去除ORALE 数据库。恰巧最近新入驻的企业要彻彻底底的,去除ORACLE,这里就把正在做的事情来说说。
AustinDatabases
2022-07-13
4790
通过专业性和功能复杂度来四象限锚定数据库产品
产品的诞生发展和迭代都是有自己定位的,数据库产品也有自己的定位和发展方向,数据库产品本身定位在哪里,发展路线在哪里,下面用四象限的方法来描述。
AustinDatabases
2021-10-14
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Clickhouse 适合作为MYSQL OLAP 解决方案吗 --大数据处理
上期讲了 CLICKHOUSE 可以算是MYSQL生态闭环的一个关键的位置,OLAP的缺失让MYSQL 对比其他数据库,败的一塌糊涂。 CLICKHOUSE 作为MYSQL的OLAP的功能扩展,可以将对手甩的更远。实际上大数据处理的方式越来越多,但在处理方面也要考虑成本的问题,复杂的结构和简单的结构比起来, 可能简单的结构比传统的方式更有效,快速成本更低.
AustinDatabases
2021-05-11
1.6K0
“big data” 与 “database” ?
最近的大数据是非常的火,如何理解大数据与DATABASE 不同的地方,今天想瞎说八道一下,个人对大数据和数据库之间不同的一些想法。
AustinDatabases
2019-12-17
7990
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