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大龄程序员的人工智能之路

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写给开发人员的实用密码学 - 非对称加密算法
在前面的文章《写给开发人员的实用密码学 - 对称加密算法》中,介绍了现代密码学中非常重要的加密解密算法。从工程学的角度,选取密钥足够长的加密算法(比如AES 256、AES 512),是无法破解的。但在对称加密算法中,存在明显的薄弱环节,那就是密钥的存储与分发。因为算法是公开的,那么决定加密系统是否安全的因素就是密钥。
云水木石
2021-04-01
1.1K0
详解国密SSL ECC_SM4_SM3套件
国密算法最好的应用场景应该是SSL/TLS通信,然而国密文档中并没有单独规范SSL/TLS协议,我们能参考的只有《GM/T 0024-2014 SSL VPN 技术规范》。这份文档并没有像RFC那样描述得很详细,在实现上可能会存在很多不清楚的地方。很多时候,我们还要去翻看标准TLS 1.1的RFC4346。
云水木石
2020-04-08
5.4K0
详解国密SM2的加密和解密
在上一篇文章《解读国密非对称加密算法SM2》介绍了国密非对称算法SM2,在文章中说到,如果现有的网络库中已经实现ECC算法,只需加入SM2命名曲线的参数即可。这对于ECDHE密钥协商和ECDSA数字签名这两种用途而言确实是足够的。现有的网络库,很少将ECC算法直接用于加密和解密。但在实现ECC_SM4_SM3这个密码套件中,在密钥交换过程中,存在客户端将Pre-Master Secret使用 SM2 公钥加密后传给服务器端的步骤。所以我们需要实现 SM2 的加密和解密。
云水木石
2020-03-27
5.7K0
解读国密非对称加密算法SM2
本文先介绍非对称加密算法,然后聊一聊椭圆曲线密码算法(Elliptic Curve Cryptography,ECC),最后才是本文的主题国密非对称加密算法SM2。因为我的数学知识有限,对于算法涉及的一些复杂的理论知识,也是不懂,所以本文不会涉及理论,仅仅从编程的角度解读一下SM2。
云水木石
2020-03-25
5K0
TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持模型缓存
通常情况下,微信小程序追求的是短小精悍,即开即用,用完即走,适用于一些简单的应用场景。然而,随着微信小程序开放能力的提高,人们发现用微信小程序可以实现越来越多的功能,小程序也越来越复杂,越来越庞大起来。这个可以从小程序的大小限制的变化看出,最开始小程序的大小限制为1M,后来限制为2M,最新微信又给小程序提供了分包加载机制,开发者将小程序划分成不同的子包,用户在使用时按需进行加载,所有分包大小限制提高到8M。
云水木石
2020-02-18
1.5K0
巧用Kaggle进行模型训练
数据工程师都喜欢Jupyter Notebook,但是有时候您需要处理非常大的数据集和/或复杂的模型,而您的计算机却无法胜任。好消息来了,您可以将Jupyter Notebook文件导入Kaggle。如果您是数据科学的新手,那么Kaggle对你而言是一个举办有奖金的数据科学竞赛的网站。实际上,Kaggle还是一个拥有丰富信息的伟大社区,非常愿意帮助您提升数据科学水平。
云水木石
2019-10-31
8.9K0
当微信小程序遇上TensorFlow - 本地缓存模型
从明天开始,我开始休年假,准备去云南逛一逛,估计这段时间又无法更新公众号,还请大家谅解。
云水木石
2019-07-02
1.8K0
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