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oracle 创建用户，表空间，及授权
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create tablespace hyman_tablespace datafile 'G:\app\hyman\oradata\hyman_dev\hyman_dev.dbf' size 1000M autoextend on next 100M;
用户5760343
2022-05-20
874
0
django 工作流例子
python
html
云推荐引擎
TWEET_APPROVER_EMAIL = 'someone@mydomain.com'
用户5760343
2022-05-14
339
0
flask 带时效令牌验证(flask 92)
云推荐引擎
from itsdangerous import BadSignature, SignatureExpired from itsdangerous import TimedJSONWebSignatureSerializer as Serializer
用户5760343
2019-08-20
490
0
flask 常用辅助类utils.py(flask 90)
http
云推荐引擎
try: from urlparse import urlparse, urljoin except ImportError: from urllib.parse import urlparse, urljoin
用户5760343
2019-08-20
543
0
flask 程序性能分析debugtoolbar/慢查询(flask 109)
sql
sqlalchemy
数据库
云推荐引擎
flask
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension
用户5760343
2019-08-20
523
0
flask 邮件发送配置(flask 31)
云推荐引擎
flask
from flask import Flask import os from flask_mail import Mail, Message
用户5760343
2019-08-13
362
0
flask 设置环境变量 (flask 3)
云推荐引擎
编程算法
flask
1、在根目录下建立env文件夹,然后cd到该文件夹下 pip install pipenv pipenv install pipenv install flask pipenv install watchdog pipenv install python-dotenv
用户5760343
2019-08-13
1.9K
0
clickhouse 创建数据库和表
云推荐引擎
zookeeper
MySQL单条SQL是单线程的，只能跑满一个core，ClickHouse相反，有多少CPU，吃多少资源，所以飞快； ClickHouse不支持事务，不存在隔离级别。这里要额外说一下，有人觉得，你一个数据库都不支持事务，不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库，而不是严格的关系型数据库。又有人要问了，数据都不一致，统计个毛。举个例子，汽车的油表是100%准确么？为了获得一个100%准确的值，难道每次测量你都要停车检查么？统计数据的意义在于用大量的数据看规律，看趋势，而不是100%准确。 IO方面，MySQL是行存储，ClickHouse是列存储，后者在count()这类操作天然有优势，同时，在IO方面，MySQL需要大量随机IO，ClickHouse基本是顺序IO。 有人可能觉得上面的数据导入的时候，数据肯定缓存在内存里了，这个的确，但是ClickHouse基本上是顺序IO，用过就知道了，对IO基本没有太高要求，当然，磁盘越快，上层处理越快，但是99%的情况是，CPU先跑满了（数据库里太少见了，大多数都是IO不够用）。 二、创建库
用户5760343
2019-07-05
10.9K
0
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