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zookeeper 运维经验
zookeeper
java
tcp/ip
Zookeeper是一个分布式协调框架，有不错的性能，也经过许多公司的验证，所以在很多场景都有使用。大家一般用Zookeeper来实现服务发现(类似DNS)，配置管理，分布式锁，leader选举等。在这些场景中，Zookeeper成为了一个被依赖的核心组件，Zookeeper的稳定性是需要特别关注的。
用户5760343
2022-05-20
404
0
puppet
https
ruby
yum
zookeeper
puppet三板斧：资源、类、模板 与saltstack的对比。 介绍、基础、实战、进阶 1、puppet是一个开源的跨平台的集中化的配置管理工具，发布于2005，目前最新版本为6.3。puppet是基于ruby语言的。在2012年的时候，puppet与Openstack整合。 2、目前puppet已拥有300+客户，包括twitter、oracle、Google、RedHat，国内有新浪、阿里巴巴、腾讯、百度、小米、豆瓣等。 3、puppet管理一台主机的整个生命周期，包括初始化安装、升级、维护、服务迁移。在puppet世界中，一台主机的每个生命周期内的每个动作都被抽象成一个资源。我们需要维护一台主机上的每个资源。 4、puppet的组织结构：
用户5760343
2022-05-14
799
0
Zookeeper Python调用
node.js
zookeeper
安装：pip install kazoo 1、链接 from kazoo.client import KazooClient
用户5760343
2019-10-29
689
0
Zookeeper 配置详解
java
编程算法
zookeeper
tcp/ip
udp
Zookeeper是通过一个***.cfg配置文件来进行配置管理的，默认使用zoo.cfg文件进行配置。下面我们将仔细介绍Zookeeper的配置项及该配置项的主要作用。
用户5760343
2019-10-29
4.6K
0
Zookeeper 安装
jdk
java
zookeeper
ZooKeeper服务器是用Java创建的，它在JVM上运行。你需要使用JDK 6或更高版本。
用户5760343
2019-10-25
538
0
Zookeeper 工作流
node.js
zookeeper
zookeeper工作流： 一旦ZooKeeper集合启动，它将等待客户端连接。客户端将连接到ZooKeeper集合中的一个节点。它可以是leader或follower节点。一旦客户端被连接，节点将向特定客户端分配会话ID并向该客户端发送确认。如果客户端没有收到确认，它将尝试连接ZooKeeper集合中的另一个节点。 一旦连接到节点，客户端将以有规律的间隔向节点发送心跳，以确保连接不会丢失。 如果客户端想要读取特定的znode，它将会向具有znode路径的节点发送读取请求，并且节点通过从其自己的数据库获取来返回所请求的znode。为此，在ZooKeeper集合中读取速度很快。 如果客户端想要将数据存储在ZooKeeper集合中，则会将znode路径和数据发送到服务器。连接的服务器将该请求转发给leader，然后leader将向所有的follower重新发出写入请求。如果只有大部分节点成功响应，而写入请求成功，则成功返回代码将被发送到客户端。 否则，写入请求失败。绝大多数节点被称为 Quorum。
用户5760343
2019-10-25
454
0
Zookeeper 基础
node.js
zookeeper
存储
1、Architecture（架构） 2、Hierarchical namespace（层次命名空间） 3、Session（会话） 4、Watches（监视）
用户5760343
2019-10-25
519
0
Zookeeper 概述
zookeeper
分布式
apache
hbase
TDSQL MySQL 版
1：分布式协调服务，用于管理大型主机。 ZooKeeper是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑，而不必担心应用程序的分布式特性。 ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的，用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来，Apache ZooKeeper成为Hadoop，HBase和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。 例如，Apache HBase使用ZooKeeper跟踪分布式数据的状态。
用户5760343
2019-10-25
362
0
clickhouse 创建数据库和表
云推荐引擎
zookeeper
MySQL单条SQL是单线程的，只能跑满一个core，ClickHouse相反，有多少CPU，吃多少资源，所以飞快； ClickHouse不支持事务，不存在隔离级别。这里要额外说一下，有人觉得，你一个数据库都不支持事务，不支持ACID还玩个毛。ClickHouse的定位是分析性数据库，而不是严格的关系型数据库。又有人要问了，数据都不一致，统计个毛。举个例子，汽车的油表是100%准确么？为了获得一个100%准确的值，难道每次测量你都要停车检查么？统计数据的意义在于用大量的数据看规律，看趋势，而不是100%准确。 IO方面，MySQL是行存储，ClickHouse是列存储，后者在count()这类操作天然有优势，同时，在IO方面，MySQL需要大量随机IO，ClickHouse基本是顺序IO。 有人可能觉得上面的数据导入的时候，数据肯定缓存在内存里了，这个的确，但是ClickHouse基本上是顺序IO，用过就知道了，对IO基本没有太高要求，当然，磁盘越快，上层处理越快，但是99%的情况是，CPU先跑满了（数据库里太少见了，大多数都是IO不够用）。 二、创建库
用户5760343
2019-07-05
11.1K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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