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CSTools工具箱:将气候预测数据高效转化为实用的气候产品
https
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git
https://CRAN.R-project.org/package=CSTools
MeteoAI
2022-03-15
589
0
CESM 2.1.1 移植指南(CentOS 7.6)
https
网络安全
打包
github
git
CESM是一个完全耦合的地球系统的数值模拟,由大气、海洋、冰、陆地表面、碳循环和其他组成部分组成。CESM包括一个气候模型,提供地球过去、现在和未来的模拟。CESM是CCSM的升级版,2010年,国家科学基金会(NSF)和美国能源部(DoE)的重要资金(NSF)和重要资金的全球动力学部门(CGD)在2010年发布了CESM1。
MeteoAI
2020-12-22
2.8K
0
Python处理CMIP数据及3D可视化-基于UVCDAT
linux
https
网络安全
github
git
UVCDAT(Ultra-scale Visualization Climate Data Analysis Tools)是美国能源部DOE开发的一种超大规模可视化气候数据分析工具的系统架构,旨在解决气候模式中海量数据的处理、分析以及可视化的问题。其在处理CMIP3/5数据中发挥了很大的作用,为相应的科学报告提供了可靠地支撑。其提供了可视化交互式操作界面也同时具备Python调用接口的方式来使用。目前,UVCDAT已经可以支持全平台了,其中Windows主要还是依赖于内嵌的Linux操作系统(有别于虚拟机和双系统,通常称之为WSL,Windows Subsystem for Linux,推荐为Ubuntu)相比于几年前,UVCDAT的安装改进了很多,功能也越来越通用完备。
MeteoAI
2019-09-10
1.8K
0
Pandas从小白到大师
https
网络安全
github
git
开源
说明:本文内容翻译、节选自外文From Pandas-wan to Pandas-master[1],原作者Rudolf Höhn小哥,实验数据来自kaggle [2]的各国自杀率预测竞赛,都需要科学上网,相关文件已上传到本人的github中[3][4]。
MeteoAI
2019-08-06
1K
0
交叉新趋势|采用神经网络与深度学习来预报降水、温度等案例(附代码/数据/文献)
https
网络安全
github
git
随着人工智能的发展,拥有了越来越丰富的应用场景,气象行业也不例外,在突破传统预报方法的情况下,神经网络与深度学习来预报气象要素也取得了不错的效果,下面就给出一些比较典型的开源案例,条件允许不妨按图索骥实践一下,代码、数据、文献都给各位客官老爷一一奉上,也欢迎大家在圈内转载和分享!
MeteoAI
2019-07-30
7.9K
7
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Jupyter notebook简介及嵌入Hexo博客中
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anaconda
前言1.Jupyter基本安装安装Anaconda为例可视化安装命令行安装获取安装文件安装anaconda环境变量手动更新环境变量安装Miniconda为例安装Miniconda升级conda、pip conda命令安装pip命令安装2.Jupyter的简单设置启动设置3.Jupyter的实例Jupyter的.ipynb文件显示加载Hexo个人博客静态页面中嵌入Jupyter
MeteoAI
2019-07-24
3K
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