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Spark中的持久化
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java
存储
Spark 中一个很重要的能力是将数据持久化（或称为缓存），在多个操作间都可以访问这些持久化的数据。当持久化一个 RDD 时，每个节点的其它分区都可以使用 RDD 在内存中进行计算，在该数据上的其他 action 操作将直接使用内存中的数据。这样会让以后的 action 操作计算速度加快（通常运行速度会加速 10 倍）。缓存是迭代算法和快速的交互式使用的重要工具。
俺也想起舞
2019-11-27
661
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Spark内部原理
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文件存储
缓存
spark
编程算法
Spark中的Shuffle、宽依赖窄依赖、RDD持久化、共享变量
俺也想起舞
2019-07-24
736
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Hive概念以及架构介绍
大数据
hive
mapreduce
文件存储
jdbc
Hive架构包括如下组件：CLI（command line interface）、JDBC/ODBC、Thrift Server、Hive WEB Interface（HWI）、Metastore和Driver（Complier、Optimizer和Executor）
俺也想起舞
2019-07-24
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