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机器学习之交叉验证
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交叉验证(Cross Validation)是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的方法。顾名思义,就是重复的使用数据,把得到的样本数据进行切分,组合为不同的训练集和测试集。用训练集来训练模型,测试集来评估模型的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集,某次训练集中的样本,在下次可能成为测试集中的样本,也就是所谓的交叉。
小一
2019-08-14
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