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杰的记事本

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.NET 4.0中使用sqlite

c++编程算法 http sqlite sql

Getting SQLite to run (the ADO.NET version) under C# 4.0 is a bit tricky. You can follow the steps below to get it to work.

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2019-09-04

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PostgreSQL入门

数据库 sql postgresql 云数据库 postgresql bash

自从MySQL被Oracle收购以后，PostgreSQL逐渐成为开源关系型数据库的首选。

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2019-09-04

1.2K0

SQL游标的使用与语法

declare @name nvarchar(35) declare @number int

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2019-09-04

1.3K0

SQL索引基础

sql sql server 数据库

一、深入浅出理解索引结构　　实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：　　其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。　　如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。　　通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。二、何时使用聚集索引或非聚集索引　下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。动作描述使用聚集索引使用非聚集索引外键列应应主键列应应列经常被分组排序(order by) 应应返回某范围内的数据应不应小数目的不同值应不应大数目的不同值不应应频繁更新的列不应应频繁修改索引列不应应一个或极少不同值不应不应

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2019-09-04

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Sql常用日期格式

sql server sql 数据库

SQL Server中文版的默认的日期字段datetime格式是yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm 例如: select getdate() 2004-09-12 11:06:08.177 整理了一下SQL Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法: 举例如下: select CONVERT(varchar, getdate(), 120 ) 2004-09-12 11:06:08

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2019-09-04

2.1K0

浏览器数据库 IndexedDB入门

数据库 sql 网站

随着浏览器的功能不断增强，越来越多的网站开始考虑，将大量数据储存在客户端，这样可以减少从服务器获取数据，直接从本地获取数据。

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2019-09-04

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“备份集中的数据库备份与现有的数据库不同”解决方法

数据库 sql sql server

最主要就是要在“选项”中选择“覆盖现有数据库”，否则就会出现“备份集中的数据库备份与现有的数据库”的问题。

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2019-09-04

15.7K0

SQL触发器的使用及语法

编程算法 go sql 云推荐引擎 python

定义：何为触发器？在SQL Server里面也就是对某一个表的一定的操作，触发某种条件，从而执行的一段程序。触发器是一个特殊的存储过程。常见的触发器有三种：分别应用于Insert , Update , Delete 事件。

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2019-09-04

1.4K0

只有mdf文件而没有ldf文件修复方法

sql server go 数据库 sql

EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ‘data’, @physname = ‘E:\DataBase\data.mdf ‘

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2019-09-04

2.7K0

Entity Framework（EF）数据查询

缓存 c#打包 sql

EF，有一个容器管理着里面所有附着在其上的对象。它们通过一种叫Object Tracking的机制来跟踪对象的变化，以便于在用户需要的时候把这些变化持久化到数据库中去。有时候，我们可能并不需要改动数据（比如我们只是简单地取出一个Entity然后把它绑定到UI上面去），那么在这个时候，Tracking机制就比较多余了。在EF中，我们可以以MergeOption.NoTracking=false来取得同样的效果。

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2019-09-04

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Entity Framework 和NHibernate的区别

编程算法数据库 sql .net java

从个人感受上看，NHibernate显然是从上而下(Top-down)的方式，天然的POCO支持就是最好的佐证。而ADO.NET Entity Framework目前v1版本，应该是从下而上的方式Bottom-up)，ADO.NET Entity Data Model Wizard就是最好的佐证。Entity Framework v2支持POCO之后也就能实现垂直双方向的支持，但这如我后面所说，还不够。至于从里到外(Inside-out)，从外向里(Outside-in)是真正显示ORM工具或E/R模型编程模型威力的地方，因为99%的现实世界，以及数据库都不是同步也无法保持同步的，那么提供从里到外，从外向里两个方向的支持是非常重要的。其实ORM和DP的存在就是要实现这两个方向的能力和支持，否则就没有存在的必要，因为自上而下(Top-down)和自下而上(Bottom-up)两种方式由来已久，解决这两个方向的问题，ORM工具或E/R模型编程未必是最好的方式，原因是这两种方向和思考比较不客观，那就是假设现实世界和数据有一方是不变的，或是我们自己可以控制的，事实上，这种想法是不现实的。

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2019-09-04

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Partitioning in SQL Server 2008

sql server sql 数据库

Introduction Why don’t you partition your table if you have millions of rows and get complaints abou

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2019-09-04

9410

防止你的GraphQL API被恶意查询

api 数据库 sql

原英文： https://blog.apollographql.com/securing-your-graphql-api-from-malicious-queries-16130a324a6b

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2019-09-04

1.8K0

node 数据库ORM框架TypeORM入门

数据库 sql npm typescript

TypeORM是一个采用TypeScript编写的用于Node.js的优秀ORM框架，支持使用TypeScript或Javascript(ES5, ES6, ES7)开发。目标是保持支持最新的Javascript特性来帮助开发各种用到数据库的应用 – 不管是轻应用还是企业级的。

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2019-09-04

8.7K0

SQL中的CASE WHEN使用

SQL中的CASE WHEN使用 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 –简单Case函数 CASE sex WHEN ‘1’ THEN ‘男’ WHEN ‘2’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END –Case搜索函数（WHEN 后还可以用 AND ,OR ） CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’ WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END

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2019-09-04

2.1K0

sql 2008 分页存储过程

sql 存储过程

set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go -- [SelectBase] 1,1,'Users','username=''test''' ALTER procedure [dbo].[SelectBase] @PageIndex int, @PageSize int, @TableName nvarchar(max), @Where

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2019-09-04

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