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分布式缓存--一致性hash原理和hash槽，以及算法实现
数据迁移
云数据库 Redis
编程算法
我们在使用n台存储设备存储数据的时候，常规做法有将数据根据key%n这样计算放在哪台服务器，但是在扩容的时候就会遇到数据迁移的问题，比如扩容m台服务器，以前是key%n，现在是key%(n+m)，导致数据存储的位置需要变化，数据迁移的成本比较大，这个时候我们就引用了一种叫一致性hash的算法 。 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。
yingzi_code
2019-08-31
930
0
分布式缓存--一致性hash原理和hash槽，以及算法实现
数据迁移
云数据库 Redis
编程算法
我们在使用n台存储设备存储数据的时候，常规做法有将数据根据key%n这样计算放在哪台服务器，但是在扩容的时候就会遇到数据迁移的问题，比如扩容m台服务器，以前是key%n，现在是key%(n+m)，导致数据存储的位置需要变化，数据迁移的成本比较大，这个时候我们就引用了一种叫一致性hash的算法 。 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。
yingzi_code
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