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文章/答案/技术大牛

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CV学习史

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python中map()和dict()的用法

其中func为一个功能函数,iter表示可迭代参数序列。map()将把func作用于参数列表的每个元素上，并返回一个新的list列表。

2020-02-18

8.7K0

机器学习中数据清洗&预处理

numpy python matlab

数据预处理是建立机器学习模型的第一步，对最终结果有决定性的作用：如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理，那么你的模型很可能也不会有效

2019-09-10

7500

python 使用 matplotlib.pyplot来画柱状图和饼图

python matplotlib

导入包 import matplotlib.pyplot as plt 柱状图最简柱状图 # 显示高度 def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.- 0.2, 1.03*height, '%s' % int(height)) name_list = ['A', 'B', 'C', 'D',

2019-09-10

1.5K0

niftynet Demo分析 -- brain_parcellation

图像处理 python 编程算法

论文详细介绍通过从脑部MR图像中分割155个神经结构来验证该网络学习3D表示的效率目标：设计一个高分辨率和紧凑的网络架构来分割体积图像中的精细结构特点：大多数存在的网络体系结构都遵循完全卷积下行-向上采样路径。具有高空间分辨率的低层次特征首先被下采样用于更高层次的特征抽象;然后对特征图进行上采样，以实现高分辨率分割。本论文提出了一种新的3D架构，它包含了整个层的高空间分辨率特征图，并且可以在广泛的接受领域中进行训练验证：通过从T1加权MR图像中自动进行脑区分割成155个结构的任务来验证网络，验证了采用蒙特卡罗方法对实验中存在漏失的网络进行采样来对体素水平不确定度估计的可行性结果：经过训练的网络实现了通用体积图像表示的第一步，为其他体积图像分割任务的迁移学习提供了一个初始模型

2019-09-10

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