范中豪

LV1
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机器学习笔记P1(李宏毅2019)

从最左上角开始看: Regression(回归):输出的目标是一个数值。如预测明天的PM2.5数值。 接下来是Classification(分类):该任务的...

范中豪
监督学习
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图像局部特征提取

图像特征可以包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。其中局部特点具有很好的稳定性,不容易受外界环境的干扰。图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,它是...

范中豪
编程算法
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图像求导及模糊

描述了图像中每个像素点上强度变化最大的方向。我们可以使用离散近似的方式来计算图像的导数。图像导数大多数可以通过卷积简单地实现:

范中豪
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基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能,以及大量的基本图像操作,如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。

范中豪
编程算法图像处理
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深度学习-数学基础

目前主要有两种度量模型深度的方式。第一种方式是基于评估架构所需执行的顺序指令的数目。假设我们将模型表示为给定输入后,计算对应输出的流程图,则可以将这张流程图中的...

范中豪
编程算法
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使用3D Slicer对图像进行配准

在进行深度学习之前,我们需要图像进行一些预处理操作,其中配准是很重要的一环,以下将介绍使用软件3D Slicer来进行图像配准

范中豪
图像处理
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使用3D Slicer进行颅骨去除

关于3D Slicer的下载、安装及模块安装在上一篇博客中以及介绍过,以下将专注于使用3D Slicer进行颅骨去除

范中豪
图像处理
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欠拟合和过拟合出现原因及解决方案

机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合,学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测,而是对未曾在训练集合出现的样本能够正确预测。模型对训练集数据的误差称为经验...

范中豪
机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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机器学习中数据清洗&预处理

数据预处理是建立机器学习模型的第一步,对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效

范中豪
NumpyPythonMATLAB
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NiftyNet 数据预处理

使用NiftyNet时,我们需要先将图像数据和标签进行一次简单的处理,得到对应的.csv文件。 对应文件格式为: img.csv

范中豪
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Python vtk学习(1)

Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和...

范中豪
C++
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AD预测论文研读系列2

多模生物学、影像学和神经心理学标记物已经展示了区分阿尔茨海默病(AD)患者和认知正常的老年人的良好表现。然而,早期预测轻度认知功能障碍(MCI)患者何时和哪些会...

范中豪
神经网络机器学习AI 人工智能深度学习
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AD预测论文研读系列1

开发并验证一种深度学习算法,该算法可以基于脑部18F FDG PET来预测AD、轻度认知障碍或者二者均不是的诊断结果,并将其性能与放射学阅读器的性能进行比较

范中豪
深度学习编程算法

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