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数据分析与可视化

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数据可视化(19)-Seaborn系列 | 热力图heatmap()

github git 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

3.5K0

数据可视化(18)-Seaborn系列 | 线性回归图regplot()

线性回归 github git 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

5.2K0

数据可视化(17)-Seaborn系列 | 回归模型图lmplot()

github git 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

1.4K0

数据可视化(16)-Seaborn系列 | 变量关系组图pairplot()

github git 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

2.3K0

数据可视化(15)-Seaborn系列 | 双变量关系图jointplot()

编程算法 github git 开源

在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。

数据分析可视化

2019-10-02

5.3K0

数据可视化(14)-Seaborn系列 | 条形图barplot()

编程算法 git github 开源

注：条形图只显示平均值（或其他估计值）。但在很多情况下，每个分类变量级别上显示值的分布可能提供更多信息，此时很多其他方法，如一个盒子或小提琴图可能更合适。

数据分析可视化

2019-10-02

6.7K0

数据可视化(13)-Seaborn系列 | 点图pointplot()

编程算法 git github 开源

注：点图只显示平均值（或其他估计值）。但在许多情况下，显示每个分类变量级别的值分布可能更具信息性。此时，其他方法如一个盒子或小提琴可能更合适。

数据分析可视化

2019-10-02

2.6K0

数据可视化(12)-Seaborn系列 | 增强箱图boxenplot()

git github 开源

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-10-02

2.3K0

数据可视化(11)-Seaborn系列 | 小提琴图violinplot()

git github 开源

小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似，它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布，我们可以通过观察来比较这些分布。与盒形图不同，因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。

数据分析可视化

2019-10-02

12K0

数据可视化(10)-Seaborn系列 | 盒形图boxplot()

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数据分析可视化

2019-10-02

2.8K0

数据可视化(9)-Seaborn系列 | 分簇散点图swarmplot()

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该函数类似于stripplot(),但该函数可以对点进行一些调整，使得数据点不重叠。

数据分析可视化

2019-10-02

3.8K0

数据可视化(8)-Seaborn系列 | 分类散点图stripplot()

数据可视化 python

stripplot()可以自己实现对数据分类的展现，也可以作为盒形图或小提琴图的一种补充，用来显示所有结果以及基本分布情况。

数据分析可视化

2019-09-24

5.2K0

数据可视化(7)-Seaborn系列 | 核函数密度估计图kdeplot()

数据可视化 python

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-09-24

3.8K0

数据可视化(6)-Seaborn系列 | 直方图distplot()

数据可视化 python

该API可以绘制分别直方图和核密度估计图，也可以绘制直方图和核密度估计图的合成图通过设置默认情况下，是绘制合成图，设置情况图下：

数据分析可视化

2019-09-24

14.5K0

数据可视化(5)-Seaborn系列 | 柱状图countplot()

数据可视化 python

案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-09-23

14K0

数据可视化(4)-Seaborn系列 | 分类图catplot()

数据可视化 python

catplot() 分类图(它是下面8种图的接口，下面八种图表均可通过指定kind参数来绘制)

数据分析可视化

2019-09-16

4.7K0

数据可视化(3)-Seaborn系列 | 折线图lineplot()

数据可视化 python

案例代码已上传：Githubhttps://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-09-16

24.4K0

数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()

数据可视化 python

案例代码已上传：https://github.com/Vambooo/SeabornCN

数据分析可视化

2019-09-16

24.1K0

数据可视化(1)-Seaborn系列 | 关系类图relplot()

python 数据可视化 numpy

Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库，它专攻于统计可视化。相较于matplotlib，它的语法更加简洁。

数据分析可视化

2019-09-16

2.1K0

数据可视化系列

python numpy 数据可视化

Seaborn主要用于统计绘图的，它是基于matplotlib进行了更高级的API封装。Seaborn比matplotlib更加易用，因为它避免了matplotlib中多种参数的设置。Seaborn与matplotlib关系，可以把Seaborn视为matplotlib的补充。

数据分析可视化

2019-09-16

1.2K0

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